投资的风险来自于: 你不知道你在做什么!

2024年06月的内容

做“突破”行情的三个层级,你处在第几层?
交易之道

做“突破”行情的三个层级,你处在第几层?

来源:汇商传媒 爱 好奇 2个月前(06-29) 111浏览 0评论

趋势,很重要。 不过趋势,并不是一蹴而就的。在变盘的关键节点,价格上下都有可能。所以学会做突破行情,是我们把握变盘节奏的关键。 突破,很好理解。 这个价格上之前存在大量的套牢单,再次触及价位,如果套牢单纷纷解套,那么顺势行情就打开,而且是一飞冲天,因...

ChatGPT的工作原理:机器人背后的模型
好奇

ChatGPT的工作原理:机器人背后的模型

爱 好奇 3个月前(06-24) 113浏览 0评论

编者按:ChatGPT 的火爆是现象级的,打破了有史以来科技产品用户数突破一亿的最短时间记录。但它的能力究竟是如何形成的?它有什么特别之处?这篇对机器学习模型的简介将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨令 GPT-3 能够接受训练的革命性的自我注意机制...

未来三年,最好的投资,是守家
社会观察

未来三年,最好的投资,是守家

来源:洞见公众号 爱 好奇 3个月前(06-23) 115浏览 0评论

家,是你在这世上最后的去处。 有人请教一位财经博主:接下来几年如何赚钱投资,让资产增值? 博主回答只有两个字:守家。 什么意思呢? 赚大钱的红利期过了,各行各业越来越卷,不要指望一夜暴富。 此后务必谨慎,守住家庭,就是守望住了自己的生活。 01、守住...

从神经元到人工智能
好奇

从神经元到人工智能

爱 好奇 3个月前(06-17) 109浏览 0评论

陈永伟/文 神经网络的诞生 1935年的一天,英国哲学家伯特兰·罗素(Bertrand Russel)收到了一封来自美国底特律的信。写信人自称叫沃尔特·皮茨(Walter Pitts),在阅读罗素和其老师怀特海(Alfred North Whiteh...

从亏损到盈利:每个交易者都应知晓的5条关键裸K交易规则!
交易之道

从亏损到盈利:每个交易者都应知晓的5条关键裸K交易规则!

来源:汇商传媒 爱 好奇 3个月前(06-15) 98浏览 0评论

价格行为(Price Action)交易又称为“裸K”交易,在交易者中非常受欢迎。对于价格行为交易者来说,价格本身的变动是他们进出市场的主要信号。价格动量、趋势和波动影响他们的交易决策。 价格行为交易策略是一种利用不断变化的价格行为数据,观察交易图表...

饮料里的冰块到底有多脏?知道真相后……
人生

饮料里的冰块到底有多脏?知道真相后……

来源:科普中国公众号 爱 好奇 3个月前(06-14) 99浏览 0评论

最近的天气,温度时不时超过 40 度,出门在外几乎要被热化的节奏。这时候,一杯加冰饮料总是能救人于水火之中。 为什么加冰的饮料这么爽?一方面是低温会让舌头对甜味的感觉增强[1],另一方面如果饮料中用到了果糖,低温还会让果糖的甜度增加,让冰饮料尝起来更...

我建议你,少在知乎上看这些内容!
人生

我建议你,少在知乎上看这些内容!

来源:南陌叔叔 爱 好奇 3个月前(06-13) 110浏览 0评论

大家好,我是南陌。 关注我的朋友,绝大部分都是从知乎来的。 我和大家一样,都觉得这个平台挺不错,它给出身普通的我们,打开了新世界的大门。 在这里, 你可以收获冲击性的认知、高价值的干货,帮助自己少走弯路,比同龄人更快找到成长捷径。 而且,这个平台对我...

世界上最大的谎言,很多人都说过!
人生

世界上最大的谎言,很多人都说过!

来源:读者 爱 好奇 3个月前(06-11) 129浏览 0评论

所有时间里的事物,都永远不会回来。你的昨天过去,它就永远变成昨天,你不能再回到昨天。爸爸以前也和你一样小,现在也不能回到你这么小的童年了;有一天你会长大,你会像外祖母一样老;有一天你度过了你的时间,就永远不能回来了。 ——林清玄,《读者》1987年第...

突破买入法:通道,杯柄,箱体……
交易之道

突破买入法:通道,杯柄,箱体……

来源:加密小七 爱 好奇 3个月前(06-09) 108浏览 0评论

常常听到突破多少点位就买入,那么什么是突破买入法?又为什么要突破买入呢?这个点位如何判断呢?以及突破后如何买入呢? 突破买入法关注市场的支撑和阻力水平,在价格突破这些水平时进行买入。这种突破可能预示着股价的上涨趋势,顺应着趋势,交易者通过精确时机的买...

人工智能正在遭遇一道难以逾越的天花板
好奇

人工智能正在遭遇一道难以逾越的天花板

来源:36氪 爱 好奇 3个月前(06-06) 97浏览 0评论

人工智能蓬勃发展的时代就要就此终结了吗? 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:人工智能的炒作还是很热,仿佛全自动驾驶和比人聪明的人工智能就是几年内的事情了。但训练数据集扩大带来...