知足常乐,不是因为拥有的多,而是计较的少。

标签:AGI

三次改写人类上限的人:一本书读懂
信息大爆炸

三次改写人类上限的人:一本书读懂”谷歌AI之脑”哈萨比斯

来源:不懂经公众号 爱 好奇 4周前(03-03) 117浏览 0评论

AI带来的变革,将比自从大约7万年前智人获得抽象思维能力以来的任何事件都更为深远。而在这场通往AGI的竞争游戏中,哈萨比斯是一个绝对非凡的另类。 很多人把AI时代的主角想成舞台中央的人——发布会,融资,热搜,口号,推特。但哈萨比斯更像一台长期运转的发...

智能的基石是空间还是语言?一场关于AGI未来的“创世神话”之争
科技大爆炸

智能的基石是空间还是语言?一场关于AGI未来的“创世神话”之争

来源:AIGC产业观澜 爱 好奇 1个月前(02-26) 118浏览 0评论

2026年的今天,我们正漂浮在人工智能的“第三次浪潮之巅”。或者,用更时髦的话说,我们正集体泡在由大语言模型(LLM)熬制的热水里,水温不断升高,每个人都感觉自己快要被煮熟,并升华为AGI(通用人工智能)了。从OpenAI到谷歌,从Anthropic...

AI、AI、AI,一天到晚都是AI,这背后是不是有什么阴谋?
信息大爆炸

AI、AI、AI,一天到晚都是AI,这背后是不是有什么阴谋?

来源:追问nextquestion公众号 爱 好奇 1个月前(02-13) 186浏览 0评论

01 当AGI成为一种必然的宿命 机器大军正在向我们逼近,或者说,我们被告知如此。不是今天,但也为期不远,快到我们似乎必须在它们的包围到来之前,重新组织整个人类文明。在董事会的会议室、大学的讲坛、议会的听证会,以及那些令人窒息的科技报道中,超级智能的...

2026达沃斯:马斯克与尤瓦尔巅峰交锋,人类文明的分叉口
科技大爆炸

2026达沃斯:马斯克与尤瓦尔巅峰交锋,人类文明的分叉口

来源:新智元公众号 爱 好奇 2个月前(01-24) 271浏览 0评论

【新智元导读】刚刚,达沃斯论坛迎来两场震撼全场的演讲。世界首富马斯克预言:2035年AI将比80亿人加起来还聪明,Optimus机器人2027年开卖,人类将进入「富足时代」。而《人类简史》作者尤瓦尔却当场预警:AI已不再是工具,而是「会自己决定杀人的...

Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线
科技大爆炸

Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线

来源:新智元公众号 爱 好奇 3个月前(01-09) 222浏览 0评论

【新智元导读】借鉴人类联想记忆,嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构,超越Transformer的局限。谷歌团队强调:优化器与架构互为上下文,协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典,开启AI从被动训练到主动进化的大门。 「灾难性遗忘」,一个困扰...

Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!
科技大爆炸

Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!

来源:新智元公众号 爱 好奇 3个月前(12-19) 240浏览 0评论

【新智元导读】忆往昔,符号AI曾以规则逻辑统领江湖;今朝卷土重来,它携手神经网络,直指AGI! 编辑:KingHZ 这几年,大模型多次让人惊艳:聊天像真人、写作像专家、画画像大师,仿佛「万能AI」真的要来了。 但AI领域的权威们已经开始泼下一盆冷水:...

我和辛顿一起发明了复杂神经网络,但它现在需要升级|Hao好聊 X AI先驱谢诺夫斯基
科技大爆炸

我和辛顿一起发明了复杂神经网络,但它现在需要升级|Hao好聊 X AI先驱谢诺夫斯基

来源:腾讯科技公众号 爱 好奇 4个月前(12-14) 311浏览 0评论

文|博阳 编辑|徐青阳 1984年的一天,物理学家特伦斯·谢诺夫斯基和心理学家杰弗里·辛顿坐在实验室里,盯着黑板上的方程发呆。那是AI的第二个寒冬,神经网络陷入僵局。人们都知道多层网络更强大,但没人知道怎么训练它。 “如果我们把神经网络想象成一团气体...

17万条推理轨迹扒出AI推理的真相:有劲儿,但用错了地方|哈佛新论文解读
科技大爆炸

17万条推理轨迹扒出AI推理的真相:有劲儿,但用错了地方|哈佛新论文解读

来源:腾讯科技公众号 爱 好奇 4个月前(11-29) 339浏览 0评论

《AI未来指北》论文解读专栏,以一线视角和最易懂的语言拆解顶会顶刊精华。 文|博阳 编辑|郑可君 站在2025年的尾巴上回望,这绝对是 AI 历史上最具割裂感的一年。 一方面,Google 刚刚发布的 Gemini 3 再次以一种近乎暴力美学的方式验...

让机器学会思考,总共分几步?
好奇一下

让机器学会思考,总共分几步?

来源:人民网 爱 好奇 5个月前(10-26) 310浏览 0评论

从祖先钻木取火到现代航天科技,人类对机器的幻想从未停歇。远古时期我们幻想“御风而行”,明朝万户用火箭实现飞天实验,富兰克林借风筝探索雷电奥秘。这些创造背后都暗藏着一个终极理想:能否创造机械生命体,代替我们负重前行,让人类得以享受生活? 这种执念在当代...

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