KAN作者刘子鸣:AI还没等到它的「牛顿」
大家新年快乐!今天和大家分享 KAN 作者刘子鸣最新发布的一篇博客。 过去的一年,我们见证了 Scaling Laws 持续发力,模型能力不断刷新天花板。虽然 AI 社区从未停止对可解释性的探索,但在工程进展如此迅猛的当下,我们对模型内部机制的理解,...
大家新年快乐!今天和大家分享 KAN 作者刘子鸣最新发布的一篇博客。 过去的一年,我们见证了 Scaling Laws 持续发力,模型能力不断刷新天花板。虽然 AI 社区从未停止对可解释性的探索,但在工程进展如此迅猛的当下,我们对模型内部机制的理解,...
【新智元导读】过去10年,AI大模型的技术本质,是把电力能源通过计算过程转化为可复用的智能。2026年,我们需要让AI模型在单位时间内「吃下」更多能源,并真正将其转化为智能。 2026年的AI圈子,最怕什么? 从2022年底ChatGPT横空出世以来...
【新智元导读】2025年就要结束,DeepMind华人研究员万字长文为我们揭秘了谷歌内部对于AI的预言:除了算力,其他一切都是杂音。 今天是2025年的最后一天了,很多人都在这一天进行AI回顾总结。 在经历一年的模型、算力、资本的新闻轰炸后,AI距离...
来源:阿里巴巴公众号 爱 好奇 3个月前(09-26) 224浏览 0评论
9月24日,2025云栖大会上,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲,他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件,但这只是起点,终极目标是发展出能自我迭代类的超级人工智能ASI。 吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演...
来源:科普中国 爱 好奇 6个月前(07-19) 477浏览 0评论
相信不少朋友已经体验过文生图这类模型,比如 MidJourney、Stable Diffusion 或 OpenAI 的 DALL·E 等。只需简单输入一段文字,就能获得高质量的图像,这也让许多平面设计师倍感压力。接下来,我们将深入探讨这类模型的工作...
来源:知识分子公众号 爱 好奇 11个月前(02-02) 607浏览 0评论
智识学研社新年科学演讲现场 导读 人类对于技术进步的复杂情感,无论是兴奋还是忧虑,曾多次在历史中上演。 如果说人工智能对于当代,犹如第二次信息革命之于20世纪90年代,必将极大地推动人类社会的转型,那么人类更有理由要继续思考,人类何以为人,我们在这个...
来源:AI科技大本营公众号 爱 好奇 12个月前(01-15) 1980浏览 1评论
整理 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 当今人工智能界有三位“教父”,其中对人工智能风险问题最为乐观的便是图灵奖得主 & CNN 之父 Yann LeCun(杨立昆)。LeCun 如今是 Meta 的首席人工智能...
来源:DeepTech深科技公众号 爱 好奇 12个月前(01-13) 768浏览 0评论
人们对以 GPT 为代表的自回归大模型的“幻觉”问题认识已久。图灵奖得主、Meta 首席科学家杨立昆(Yann LeCun)就曾公开对大模型的发展提出质疑。 他指出一个根本性问题:自回归模型的错误概率会随着输出长度的增加而指数叠加,从而导致模型的幻觉...
来源:雷科技公众号 爱 好奇 1年前(2024-11-26) 677浏览 0评论
作者:雷科技AI硬件组 作为AI时代的最大受益者,NVIDIA CEO黄仁勋个人财富已经超过了1000亿美元,几乎持平竞争对手Intel的市值。 日前,黄仁勋前往香港科技大学出席了荣誉博士学位授予仪式,并在后续的谈话环节中表示,人工智能行业的发展有两...
来源:36氪 爱 好奇 1年前(2024-11-22) 690浏览 0评论
探索人工智能的极限:为什么说掌握模式并不等于真正的推理 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:OpenAI GPT-4o1的发布让大家纷纷宣称推理将是人工智能发展的下一步,说思维...
来源:返朴公众号 爱 好奇 1年前(2024-11-18) 701浏览 0评论
继ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会之后,3 月 14 日,OpenAI又发布了 GPT-4,宣称其可以更准确地解决复杂问题,是“最先进的人工智能系统”。那么,取得了现象级成功的由深度学习开发而来的此类智能聊天机器,有很大希望成为人类梦寐以求...
来源:返朴公众号 爱 好奇 1年前(2024-11-15) 733浏览 0评论
大语言模型很有用,但不能解决人工智能的基本问题,包括推理。 撰文 | 王培(美国天普大学计算机系) 自从ChatGPT在两年前横空出世,各种大语言模型一次又一次地刷新人们的认知,以至于连 “通用人工智能即将到来” 都从狂人呓语成了陈词滥调,已经不足以...
来源:机器之心公众号 爱 好奇 1年前(2024-11-14) 737浏览 1评论
方向完全搞错了? 大语言模型(LLM)为什么空间智能不足,GPT-4 为什么用语言以外的数据训练,就能变得更聪明?现在这些问题有 「标准答案」了。 近日,一篇麻省理工学院(MIT)等机构发表在顶级学术期刊《自然》杂志的文章观察到,人类大脑生成和解析语...
爱 好奇 1年前(2024-10-28) 732浏览 0评论
编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】Transformer解决了三体问题?Meta研究者发现,132年前的数学难题——发现全局李雅普诺夫函数,可以被Transformer解决了。「我们不认为Transformer是在推理,它可能是出于对数学问题的...
来源:科学杂志1915公众号 爱 好奇 1年前(2024-10-18) 693浏览 0评论
作者:陈家乐 董雪莲 林良红 陈自力 郝天永 在人工智能(artificial intelligence, AI)的宏伟画卷上,大模型如同绚烂的星辰,照亮了技术的未来,不仅重塑了人们对技术的认知,更在无数行业中悄然引发变革。然而,这些智能技术并非完美...