有风有雨是人生的常态,迎难而上才能逆风翻盘。

标签:AI

Harness 刚火,可能就要成为过去时了|Hao好聊论文
科技大爆炸

Harness 刚火,可能就要成为过去时了|Hao好聊论文

来源:腾讯科技公众号 爱 好奇 14小时前 13浏览 0评论

文|博阳 编辑|徐青阳 随着任务的复杂度提升,Agent(智能体)的上下文在无限膨胀。在无穷的历史对话、工具调用输出、中间步骤以及报错信息中,模型迷糊了,于是开始跳步、忽视、绕道。 这就是一直以来,大家对于上下文给长程任务带来困难的解读。问题在于太长...

为什么说人工智能永远不会拥有意识
科技大爆炸

为什么说人工智能永远不会拥有意识

来源:36氪 爱 好奇 2天前 17浏览 0评论

对AI意识的讨论,不能脱离生物学。 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:人工智能可以做很多事,但它永远无法成为一个 “人”。本文来自编译,希望对您有所启发。 布莱克·莱莫因事件...

疯狂的Skill
信息大爆炸

疯狂的Skill

来源:机器之心公众号 爱 好奇 1周前(04-05) 106浏览 0评论

在 2026 年 4 月的这几天,科技圈的目光被 GitHub 上一场诡异的开源狂欢所吸引。随着大模型技术的进一步普及,一种以 .skill 为后缀的项目如雨后春笋般涌现,并以前所未有的速度在各大社交平台上引发裂变。 起初,这似乎只是程序员群体中常见...

任泽平年度预测:2026十大趋势
社会观察

任泽平年度预测:2026十大趋势

来源:泽平宏观公众号 爱 好奇 1周前(04-03) 145浏览 0评论

3月26日23:00,任泽平年度预测“2026十大趋势:AI改变世界”圆满收官,全网超4000万观看。 *以下为年度预测的演讲精华整理: 尊敬的各位来宾,女士们,先生们,大家好!我是任泽平! 我坚持每年看100多家公司,出国3-5次,看50多本书。到...

AI不会撒谎,但会转述谎言
信息大爆炸

AI不会撒谎,但会转述谎言

来源:腾讯研究院公众号 爱 好奇 2周前(03-30) 62浏览 0评论

张鸿茹 腾讯研究院研究员 2026年3月15日,央视315晚会揭开了一条令人不安的产业链1。业内人士在电商平台花几十元购买了一款名叫“力擎GEO”的优化软件,输入这款纯属虚构的“Apollo-9智能手环”的信息,系统自动生成了十余篇软文,包括8篇专家...

人类研究员首次全线落败——AI架构、数据、算法三战获科学发现级突破
科技大爆炸

人类研究员首次全线落败——AI架构、数据、算法三战获科学发现级突破

来源:机器之心公众号 爱 好奇 2周前(03-29) 72浏览 0评论

「AI的发展,已经进入决赛圈。决赛圈比拼的,是AI自进化的加速度」 —— 项目负责人 DeepMind 德米斯·哈萨比斯曾用一句话定义他毕生的使命:「先解决智能问题,然后用它来解决其他一切问题。」 这句话背后藏着一个极其深刻的逻辑——智能,是打开人类...

Anthropic 和 Claude 名字的由来
信息大爆炸

Anthropic 和 Claude 名字的由来

来源:AGI HUNT公众号 爱 好奇 3周前(03-23) 119浏览 0评论

Anthropic 为什么叫 Anthropic?Claude 又为什么叫 Claude? 这两个名字背后,各藏着一条线索。一条通向宇宙学和哲学,另一条通向信息论的奠基人。而把这两条线串起来的,是一个从百度实习生到 AI 安全领袖的创始人故事。 先说...

Agent范式转移:组织、协作与商业的重构
信息大爆炸

Agent范式转移:组织、协作与商业的重构

来源:学术头条公众号 爱 好奇 4周前(03-18) 108浏览 0评论

作者:陈恺(上海人工智能实验室青年科学家,大模型中心负责人) 序章:越过奇点:从“副驾驶”到独立的“执行主体” 过去三年,我们习惯把 AI 当作一种更聪明的软件。我们给它加上副驾驶的头衔,在这种模式下,依然是人类在紧握方向盘,AI 只是在副驾上给点建...

AI,正在吞噬所有软件
科技大爆炸

AI,正在吞噬所有软件

来源:数字生命卡兹克公众号 爱 好奇 4周前(03-17) 105浏览 0评论

这是一篇,写了两天,可能会有一点长的文章。 也是我从一个10年经验的用户体验设计师和一个30人公司的创始人的视角,来聊一聊,这个时代,我对软件、对Agent、对组织的一些些看法。 也试图理清我自己的一些思路。 很多东西不一定对,但是确实是我想表达的。...

别再让大模型“想太多”了!最新研究揭示 LLM 推理效率的关键瓶颈
科技大爆炸

别再让大模型“想太多”了!最新研究揭示 LLM 推理效率的关键瓶颈

来源:机器之心公众号 爱 好奇 1个月前(03-11) 133浏览 0评论

一、前言:LLM 推理很强, 但 “想多想少” 一直是个问题 近年来,大语言模型在数学推理、指令跟随、智能规划等任务上取得了惊人的进展,展现出 “会思考” 的强大能力。然而,当这些模型真正走向落地部署时,一个越来越现实的问题逐渐浮出水面:推理的计算成...

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