标签：深度学习

来源：赛先生公众号 爱 好奇 2个月前（03-10） 132浏览 0评论

图1 深度神经网络先驱杰弗里·辛顿 图源：维基百科 导读： 深度学习的海啸分三波袭来：首先是语音识别，然后是图像识别，再之后是自然语言处理。在第三波海啸中，辛顿、杨立昆和本吉奥等人的工作，真切地让人们感受到深度神经网络对于整个人工智能领域带来的翻天覆...

来源：老胡说科学公众号 爱 好奇 2个月前（02-17） 189浏览 0评论

2017年，深度学习领域迎来了一个划时代的突破——《Attention is All You Need》这篇论文的发表，几乎一夜之间改变了人工智能的发展轨迹。这篇论文的核心贡献是提出了一种全新的模型架构——Transformer，彻底摒弃了传统的递归...

来源：智驻未来公众号 爱 好奇 2个月前（02-15） 208浏览 0评论

一、什么是注意力机制？ 在深度学习中，特征选择是一个关键问题，尤其是在处理高维数据时。传统的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），通常会从输入数据中自动学习特征表示，但这些特征的表示可能包含大量冗余或不相关的信息。这不仅会增加模型的计算负担，还可能...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 3个月前（01-26） 193浏览 0评论

【编者按】课代表系列-AI大事儿的最快、最全解读，本文关注DeepSeek-R1在技术上最重要的突破——用纯深度学习的方法让AI自发涌现出推理能力。这一研究可能会对模型推理训练后续的范式产生深刻影响。 腾讯科技《AI未来指北》特约作者 郝博阳 编辑 ...

来源：心智观察所公众号 爱 好奇 4个月前（01-06） 249浏览 0评论

深度学习，这个在科技圈的热门词汇，究竟为何让人如此着迷？它就像一个数据的探险家，借助深层神经网络（DNN）在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程，能从复杂的数据中自动提取有价值的特征，无需人类费劲心力去设计。 不论是图...

爱 好奇 10年前（2015-03-16） 3908浏览 0评论

本文来源Nature，作者Nicola Jones，由机器之心独家翻译出品，参与成员：微胖、sunglass、小琦。 三年前，在山景城（加利福尼亚州）秘密的谷歌X实验室里，研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片，并且导入到Google...

爱 好奇 10年前（2015-02-26） 3589浏览 0评论

本文原载IEEE<Spetrum>，作者Lee Gomes，由机器之心独家翻译出品，参与成员：电子羊、翬、泥泥刘、赤龙飞、郑劳蕾、流明。 人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作「AI寒冬」。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如...

来源：36氪 爱 好奇 10年前（2015-02-13） 2712浏览 0评论

编者按：本文来自“流浪汉”投稿（@ZhangLumin），一个在硅谷工作的码农，有机器学习背景，平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习（deep learning）算法运...

爱 好奇 10年前（2015-02-13） 3355浏览 0评论

多伦多大学网站上有一个好玩的图像识别 Demo 应用。简单点说，这个 Demo 可以把输入图像转化成文字描述的输出：比如，你上传一张喵星人在玩球的图片，系统就会用自然语言的形式输出他对该图片的“认识”：猫在玩球。如果你想去这个网站瞧瞧可以点这里。 斯...

爱 好奇 10年前（2015-02-10） 4710浏览 0评论

本文原载Medium <BLACKCHANNEL>，作者Steven Levy，由机器之心独家翻译出品，参与人员：赤龙飞、lossalmoner、补、电子羊、泥泥刘、小勺、赵云峰。 Geoffrey Hiton说：“我需要了解一下你的背景...

爱 好奇 10年前（2015-02-08） 3614浏览 0评论

摘要 : 深度学习是为了让人们更好地相信我们能做到用神经网络模拟人脑。深度学习算法未来能冲击世界，目前对我们所能进行的测量来说，数据提供得越多，得到的结果就越好。在大数据环境下，新的人工智能算法较之前变得越来越好。 The BIG Talk在2015...

爱 好奇 10年前（2015-02-05） 4034浏览 0评论

作者/赵云峰 百度首席科学家吴恩达在百家BIG TALK硅谷活动上提到，从优秀产品到大量用户，再到海量数据，最后返回优秀产品是一个良性循环，但最后一个环节“海量数据到优秀产品”会出现问题，因为当数据积累过多时，就无法对这些数据进行完整和准确的处理，从...

爱 好奇 10年前（2015-02-03） 3929浏览 0评论

在斯坦福大学教授Allison Okamura的实验室里体验过机器触觉，又看到Raymond McCauley展示他嵌入左手虎口的胶囊芯片后，我终于对人工智能威胁下的人类命运不那么担心了，人类也许不会像掌握其他工具那样成为机器人的主宰，但也不会沦为机...

爱 好奇 10年前（2015-01-21） 3057浏览 0评论

近日百度宣布在一部超算系统Minwa上部署了深度学习算法，进而在ImageNet图像识别测试中取得了只有5.98%错误率的新纪录。无独有偶，Facebook也刚刚宣布对部分深度学习代码开源，以推进这项技术在业界的普及。深度学习这个概念越来越频繁地出现...