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深度学习“觉醒”：它如何让机器真正“看懂”世界？

从认猫到创造猫，一场静默的技术革命已然发生。还记得我们上次聊的机器学习吗？它像一个能从数据中总结规律的“学霸”。今天，我们要介绍的是这个学霸家族里的一位“超级大脑”——深度学习。如果说传统机器学习还在用简单的公式解题，那么深度学习已经学会了“抽象...

来源：腾讯研究院公众号爱好奇 7个月前（03-08） 504浏览 0评论

丁元竹中共中央党校（国家行政学院）督学专家、教授、博士生导师，十三届全国政协委员、全国政协文化文史和学习委员会委员 2025年春节看到朋友在微信里说AI出现了意识，为之一振。恰巧自己读书读到英国学者马库斯·乔恩的《第一性原理》有关人脑的内容和《费孝...

来源：老胡说科学公众号爱好奇 8个月前（02-17） 591浏览 0评论

2017年，深度学习领域迎来了一个划时代的突破——《Attention is All You Need》这篇论文的发表，几乎一夜之间改变了人工智能的发展轨迹。这篇论文的核心贡献是提出了一种全新的模型架构——Transformer，彻底摒弃了传统的递归...

来源：科学杂志1915公众号爱好奇 8个月前（02-10） 570浏览 0评论

本文从基本概念出发，介绍和解释ChatGPT用到的一系列关键技术，如机器学习、神经网络、大模型、预训练+微调范式、Scaling Law……并对ChatGPT未来可能应用领域的多模态智能体(agent)进行展望。希望帮助读者更为深入地了解和使用以Ch...

来源：心智观察所公众号爱好奇 9个月前（01-06） 512浏览 0评论

深度学习，这个在科技圈的热门词汇，究竟为何让人如此着迷？它就像一个数据的探险家，借助深层神经网络（DNN）在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程，能从复杂的数据中自动提取有价值的特征，无需人类费劲心力去设计。不论是图...

爱好奇 1年前（2024-06-17） 905浏览 0评论

陈永伟/文神经网络的诞生 1935年的一天，英国哲学家伯特兰·罗素（Bertrand　Russel）收到了一封来自美国底特律的信。写信人自称叫沃尔特·皮茨（Walter　Pitts），在阅读罗素和其老师怀特海（Alfred　North　Whiteh...

爱好奇 10年前（2016-03-13） 3343浏览 0评论

本文作者木遥，就职于 Google 纽约。文章首发于其微信公众号“木遥”，你也可以关注他的个人博客 “木遥的窗子”。 2016 年 1 月 28 日，Deepmind 公司在 Nature 杂志发表论文 Mastering the game of G...

爱好奇 11年前（2015-05-07） 4743浏览 0评论

Reza Zadeh是斯坦福大学工程计算和数学研究所顾问教授，也是Databricks公司技术顾问，他主要专注于机器学习理论和应用，分布式计算，以及离散应用数学。近日，他接受了oreilly网站的采访，尝试谈论了人工智能的各方面。神经网络已卷土重来...

爱好奇 11年前（2015-02-26） 4009浏览 0评论

本文原载IEEE<Spetrum>，作者Lee Gomes，由机器之心独家翻译出品，参与成员：电子羊、翬、泥泥刘、赤龙飞、郑劳蕾、流明。人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作「AI寒冬」。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如...

爱好奇 11年前（2015-02-10） 5014浏览 0评论

本文原载Medium <BLACKCHANNEL>，作者Steven Levy，由机器之心独家翻译出品，参与人员：赤龙飞、lossalmoner、补、电子羊、泥泥刘、小勺、赵云峰。 Geoffrey Hiton说：“我需要了解一下你的背景...

爱好奇 11年前（2015-01-18） 4345浏览 0评论

赵云峰推荐卡尔纳普想看看皮茨到底有多聪明，就把自己的《语言的逻辑句法》一书送给皮茨，没过一个月，皮茨就看完了，把写满笔记的原书还给卡尔纳普。老卡惊为天人，于是给他在芝加哥大学安排了份打扫卫生的工作。 1971年，罗森布拉特四十三岁生日那天，在划船时...