勇敢的人不是不落泪的人,你必须非常努力才能看起来毫不费力,而是愿意含着泪水继续奔跑的人。

标签:神经网络

Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!
科技大爆炸

Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!

来源:新智元公众号 爱 好奇 4周前(12-19) 100浏览 0评论

【新智元导读】忆往昔,符号AI曾以规则逻辑统领江湖;今朝卷土重来,它携手神经网络,直指AGI! 编辑:KingHZ 这几年,大模型多次让人惊艳:聊天像真人、写作像专家、画画像大师,仿佛「万能AI」真的要来了。 但AI领域的权威们已经开始泼下一盆冷水:...

我和辛顿一起发明了复杂神经网络,但它现在需要升级|Hao好聊 X AI先驱谢诺夫斯基
科技大爆炸

我和辛顿一起发明了复杂神经网络,但它现在需要升级|Hao好聊 X AI先驱谢诺夫斯基

来源:腾讯科技公众号 爱 好奇 1个月前(12-14) 133浏览 0评论

文|博阳 编辑|徐青阳 1984年的一天,物理学家特伦斯·谢诺夫斯基和心理学家杰弗里·辛顿坐在实验室里,盯着黑板上的方程发呆。那是AI的第二个寒冬,神经网络陷入僵局。人们都知道多层网络更强大,但没人知道怎么训练它。 “如果我们把神经网络想象成一团气体...

一文看懂AI大模型的并行训练方式(DP、PP、TP、EP)
好奇一下

一文看懂AI大模型的并行训练方式(DP、PP、TP、EP)

来源:鲜枣课堂公众号 爱 好奇 2个月前(12-01) 208浏览 0评论

大家都知道,AI计算(尤其是模型训练和推理),主要以并行计算为主。 AI计算中涉及到的很多具体算法(例如矩阵相乘、卷积、循环层、梯度运算等),都需要基于成千上万的GPU,以并行任务的方式去完成。这样才能有效缩短计算时间。 搭建并行计算框架,一般会用到...

让机器学会思考,总共分几步?
好奇一下

让机器学会思考,总共分几步?

来源:人民网 爱 好奇 3个月前(10-26) 233浏览 0评论

从祖先钻木取火到现代航天科技,人类对机器的幻想从未停歇。远古时期我们幻想“御风而行”,明朝万户用火箭实现飞天实验,富兰克林借风筝探索雷电奥秘。这些创造背后都暗藏着一个终极理想:能否创造机械生命体,代替我们负重前行,让人类得以享受生活? 这种执念在当代...

深度学习“觉醒”:它如何让机器真正“看懂”世界?
好奇一下

深度学习“觉醒”:它如何让机器真正“看懂”世界?

来源:AI数据胡公众号 爱 好奇 3个月前(10-15) 235浏览 0评论

从认猫到创造猫,一场静默的技术革命已然发生。 还记得我们上次聊的机器学习吗?它像一个能从数据中总结规律的“学霸”。今天,我们要介绍的是这个学霸家族里的一位“超级大脑”——深度学习。 如果说传统机器学习还在用简单的公式解题,那么深度学习已经学会了“抽象...

人类通往人工智能意识的路还很远
科技大爆炸

人类通往人工智能意识的路还很远

来源:腾讯研究院公众号 爱 好奇 10个月前(03-08) 662浏览 0评论

丁元竹 中共中央党校(国家行政学院)督学专家、教授、博士生导师,十三届全国政协委员、全国政协文化文史和学习委员会委员 2025年春节看到朋友在微信里说AI出现了意识,为之一振。恰巧自己读书读到英国学者马库斯·乔恩的《第一性原理》有关人脑的内容和《费孝...

理解DeepSeek的中国式创新,要先回顾深度学习的历史
科技大爆炸

理解DeepSeek的中国式创新,要先回顾深度学习的历史

来源:心智观察所公众号 爱 好奇 1年前(2025-01-06) 618浏览 0评论

深度学习,这个在科技圈的热门词汇,究竟为何让人如此着迷?它就像一个数据的探险家,借助深层神经网络(DNN)在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程,能从复杂的数据中自动提取有价值的特征,无需人类费劲心力去设计。 不论是图...

从神经元到人工智能
科技大爆炸

从神经元到人工智能

爱 好奇 2年前(2024-06-17) 1032浏览 0评论

陈永伟/文 神经网络的诞生 1935年的一天,英国哲学家伯特兰·罗素(Bertrand Russel)收到了一封来自美国底特律的信。写信人自称叫沃尔特·皮茨(Walter Pitts),在阅读罗素和其老师怀特海(Alfred North Whiteh...

关于 AlphaGo 论文的阅读笔记
信息大爆炸

关于 AlphaGo 论文的阅读笔记

爱 好奇 10年前(2016-03-13) 3527浏览 0评论

本文作者木遥,就职于 Google 纽约。文章首发于其微信公众号“木遥”,你也可以关注他的个人博客 “木遥的窗子”。 2016 年 1 月 28 日,Deepmind 公司在 Nature 杂志发表论文 Mastering the game of G...

机器学习进化史:从线性模型到神经网络
科技大爆炸

机器学习进化史:从线性模型到神经网络

爱 好奇 11年前(2015-05-07) 4893浏览 0评论

Reza Zadeh是斯坦福大学工程计算和数学研究所顾问教授,也是Databricks公司技术顾问,他主要专注于机器学习理论和应用,分布式计算,以及离散应用数学。近日,他接受了oreilly网站的采访,尝试谈论了人工智能的各方面。 神经网络已卷土重来...

神经网络简史
科技大爆炸

神经网络简史

爱 好奇 11年前(2015-01-18) 4495浏览 0评论

赵云峰推荐 卡尔纳普想看看皮茨到底有多聪明,就把自己的《语言的逻辑句法》一书送给皮茨,没过一个月,皮茨就看完了,把写满笔记的原书还给卡尔纳普。老卡惊为天人,于是给他在芝加哥大学安排了份打扫卫生的工作。 1971年,罗森布拉特四十三岁生日那天,在划船时...

>