标签：谷歌

来源：新智元公众号 爱 好奇 3天前 23浏览 0评论

【新智元导读】一个身价1400亿的「退休老哥」，在斯坦福当众自爆：退休是巨大错误！他一转身，手握Transformer「屠龙刀」的谷歌，为何在AI黎明前夜被OpenAI打得措手不及？ 2025年的初冬，斯坦福大学的礼堂里座无虚席。 台下的听众大多是那...

来源：好奇网 爱 好奇 2周前（12-15） 108浏览 0评论

最近大家都在聊 AI：怎么用它写文案，怎么用它搞钱，怎么用它替代你的员工。但我今天不想聊这些，我想聊点真正重要的是：你有没有想过，如果有一天我们亲手造出来的 AI，它的智商是你的十亿倍，它看你就像你看路边的一只蚂蚁，那时候你凭什么觉得它会听你的？你凭...

来源：腾讯研究院公众号 爱 好奇 3周前（12-13） 107浏览 0评论

徐一平 腾讯研究院高级研究员 一边是谷歌Gemini 3高调入局，AI独角兽争相涌入，将AI搜索视为最钟爱的赛道；另一边却是马斯克“AI将消灭搜索”的惊人断言。 搜索——这个互联网世界的第一入口，为何同时成为必争之地与即将消亡之物？本文将深度拆解AI...

来源：腾讯研究院公众号 爱 好奇 3周前（12-11） 114浏览 0评论

刘莫闲 腾讯研究院高级研究员 日前，谷歌DeepMind 发文《AlphaFold：五年来的影响》，回顾五年来蛋白质结构预测的技术突破对于推动科学进步的巨大作用。 人工智能正以前所未有的速度重塑科学研究版图。众多科研领域中，生命科学、生物医药等生物学...

来源：新智元公众号 爱 好奇 3周前（12-09） 132浏览 0评论

编辑：犀牛 【新智元导读】随着Gemini 3模型与第七代TPU的强势发布，谷歌终于打破了OpenAI与英伟达主导的市场叙事，宣告这一「沉睡的巨人」已凭借硬核实力完全醒来。 ChatGPT一转眼已发布三年了。 过去三年，全球科技界都沉浸在一个由两位「...

来源：36氪 爱 好奇 4周前（12-06） 131浏览 0评论

是什么让谷歌成功跨越了多次范式转移？ 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：AI不是移动时代的简单延续。苹果和亚马逊的路径依赖，正在成为新时代的“赢家诅咒”。文章来自编译。 范式...

来源：36氪 爱 好奇 1个月前（11-30） 137浏览 0评论

学习的未来，不在于 AI 教你。而在于你教会 AI 如何来教你。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：别再等AI喂给你知识了。关键中的关键是，你得先教会AI“如何教你”。文章来...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 1个月前（11-27） 229浏览 0评论

Alphabet兼谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 文丨无忌 编辑丨苏扬 股价“跌跌不休”，英伟达都不得不站出来表态，“我们领先了全行业一代”。 事情要从巴菲特“谢幕之作”说起——伯克希尔·哈撒韦公司首次建仓谷歌母公司Alphabet股票，随后更劲爆的是...

来源：新智元公众号 爱 好奇 1个月前（11-20） 193浏览 0评论

新智元报道 编辑：元宇 【新智元导读】11年前，谷歌收购DeepMind，花巨资买来一个「诺贝尔奖 + 顶级科学家 + 世界级实验室」，没想到却被OpenAI抢先推出ChatGPT，几乎动摇谷歌核心搜索业务，这一切背后的核心人物正是谷歌的AI掌门人哈...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 1个月前（11-19） 348浏览 0评论

文 ｜博阳 编辑 ｜郑可君 在经历了GPT-5、Grok 4和Claude Sonnet小升级后，2025年下半年，AI领域陷入了阶段性平淡。 直到今天，Gemini 3的发布彻底打破了平淡。 跃进式的得分提升、强大的多模态理解力、更加多样化的UI、...

来源：新智元公众号 爱 好奇 1个月前（11-17） 190浏览 0评论

新智元报道 编辑：定慧 【新智元导读】英伟达在聚光灯下狂飙，谷歌却在幕后悄悄造出自己的AI基建帝国系统。当别人还在抢GPU时，它早已自给自足、闭环生长——闷声干大事，从未如此谷歌。 英伟达明修栈道，谷歌暗渡陈仓。 当你回头一看，谷歌在AI基础设施的优...

来源：罗辑思维公众号 爱 好奇 1年前（2024-12-17） 638浏览 0评论

本周，谷歌推出了最新的量子芯片——Willow，令世界轰动。因为这款芯片宣称能用5分钟时间，完成现在最快的超级计算机需要10的25次方年，才能算完的计算，而这是远比宇宙年龄还要长的时间。 那么，量子计算和传统计算，有什么本质不同？它在日常生活中，有什...

来源：科技行者公众号 爱 好奇 1年前（2024-12-13） 745浏览 0评论

作者 | 周雅 来源 | 科技行者 提到量子计算，美国理论物理学家理查德·费曼曾说过一句令人难忘的话：“大自然不是经典的，如果你想模拟大自然，你最好把它变成量子力学。” 在过去30年里，量子计算存在一个根本性的挑战：随着量子比特数量的增加，错误率会急...