我之所谓生存,并不是苟活;所谓温饱,并不是奢侈;所谓发展,也不是放纵。

标签:人工智能

“地球是不是平的?”清华团队揭示GPT等大模型面对“认知冲突”的不足
科技大爆炸

“地球是不是平的?”清华团队揭示GPT等大模型面对“认知冲突”的不足

来源:DeepTech深科技公众号 爱 好奇 3个月前(01-13) 230浏览 0评论

人们对以 GPT 为代表的自回归大模型的“幻觉”问题认识已久。图灵奖得主、Meta 首席科学家杨立昆(Yann LeCun)就曾公开对大模型的发展提出质疑。 他指出一个根本性问题:自回归模型的错误概率会随着输出长度的增加而指数叠加,从而导致模型的幻觉...

理解DeepSeek的中国式创新,要先回顾深度学习的历史
科技大爆炸

理解DeepSeek的中国式创新,要先回顾深度学习的历史

来源:心智观察所公众号 爱 好奇 3个月前(01-06) 234浏览 0评论

深度学习,这个在科技圈的热门词汇,究竟为何让人如此着迷?它就像一个数据的探险家,借助深层神经网络(DNN)在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程,能从复杂的数据中自动提取有价值的特征,无需人类费劲心力去设计。 不论是图...

专访宇树科技王兴兴:在人形机器人的巨变前夜,做一个敏锐的谨慎派
信息大爆炸

专访宇树科技王兴兴:在人形机器人的巨变前夜,做一个敏锐的谨慎派

来源:极客公园公众号 爱 好奇 3个月前(01-04) 358浏览 1评论

坚持做好硬件和产品,等待机器人 AI 涌现。 文 | 黎诗韵 编辑 | 靖宇 在目前大热的人形机器人、具身智能赛道,宇树科技是最受关注的公司之一。这家公司最大的标签是硬件实力强——一方面是性能,去年其首款通用人形机器人 H1 能奔跑、原地空翻、踹不到...

NeuroAI提出者:GPT早与大脑背道而驰……
科技大爆炸

NeuroAI提出者:GPT早与大脑背道而驰……

来源:追问nextquestion公众号 爱 好奇 3个月前(01-03) 201浏览 0评论

在纷繁的神经回路与信息流动之间,我们徘徊在智能的边缘,试图捕捉那一抹瞬息即逝的光芒。 大脑,这个复杂的生物计算机,承载着无数思绪与行为的密码,却始终难以捉摸其完整的面貌。人工智能,这架精密的机器,能够高效处理大量信息。但其思维与反应依然是机械的、预设...

NeuroAI,能带领神经科学走出困境吗?
科技大爆炸

NeuroAI,能带领神经科学走出困境吗?

来源:追问nextquestion公众号 爱 好奇 4个月前(12-24) 225浏览 0评论

作者| 郭瑞东(科普作家) 城市街道上,一辆自动驾驶汽车正在行驶中。突然,一个孩子追着皮球冲向马路。 车载系统的多个传感器立即捕捉到这一情况——摄像头、激光雷达和毫米波雷达同时工作,专用的神经网络处理器和GPU开始高速运算,整个系统在峰值状态下消耗数...

中国教育优势将荡然无存?哈佛博士9.3 分神作或有不同答案
好奇一下

中国教育优势将荡然无存?哈佛博士9.3 分神作或有不同答案

来源:谷雨星球公众号 爱 好奇 4个月前(12-08) 227浏览 0评论

大家好,我是卷卷兔。 毋庸置疑,记忆力最好、最会刷题的AI,势必会颠覆现有工业时代的教育模式。有教育专家悲观地表示—— 人工智能的优势将使中国教育的优势荡然无存。因为中国教育体系看重传授知识,不看重兴趣和创造力的培养,而人工智能对知识的掌握要比人强得...

黄仁勋定调机器人:只有三类能大规模量产,路线比努力更重要!
信息大爆炸

黄仁勋定调机器人:只有三类能大规模量产,路线比努力更重要!

来源:雷科技公众号 爱 好奇 5个月前(11-26) 236浏览 0评论

作者:雷科技AI硬件组 作为AI时代的最大受益者,NVIDIA CEO黄仁勋个人财富已经超过了1000亿美元,几乎持平竞争对手Intel的市值。 日前,黄仁勋前往香港科技大学出席了荣誉博士学位授予仪式,并在后续的谈话环节中表示,人工智能行业的发展有两...

学者综合症:模式识别就等同于智能吗?
信息大爆炸

学者综合症:模式识别就等同于智能吗?

来源:36氪 爱 好奇 5个月前(11-22) 241浏览 0评论

探索人工智能的极限:为什么说掌握模式并不等于真正的推理 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:OpenAI GPT-4o1的发布让大家纷纷宣称推理将是人工智能发展的下一步,说思维...

人工智能的生产力悖论:为什么没有更多的员工使用 ChatGPT?
信息大爆炸

人工智能的生产力悖论:为什么没有更多的员工使用 ChatGPT?

来源:36氪 爱 好奇 5个月前(11-21) 198浏览 0评论

AI生产力悖论并不在于技术的复杂性,而在于组织如何看待工作和创新 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:别看AI应用在网上炒得很火,但在工作当中的应用却没你想象的那么多。为什么会...

AI 最可怕的不是取代人类,是已经让我们不相信看到的是真照片
信息大爆炸

AI 最可怕的不是取代人类,是已经让我们不相信看到的是真照片

来源:APPSO公众号 爱 好奇 5个月前(11-18) 339浏览 0评论

观察下面这张图片,你认为这是真实拍摄的,还是 AI 生成? 看着是有点可疑,比如有一些汽车的车门、堆起来的样子,好像是拼接起来的。 那下面这两张呢? 如果不仔细查证,你可能有点不信:它们全都是拍摄出来的「真照片」。 关注 AI 第一新媒体,率先获取 ...

你这是什么逻辑?
信息大爆炸

你这是什么逻辑?

来源:赛先生公众号 爱 好奇 5个月前(11-15) 279浏览 0评论

尽管神经元网络对很多专门问题的确非常有效,但仍未解决通用智能系统的核心问题。因为 “思维” (或称其为 “智能” 、 “认知” 等等)不能被简单看成用数据拟合一个函数。本文试图说明,为什么仍有理由认为思维遵循某种 “逻辑” ,但这种逻辑不是 “经典逻...