自回归模型将死!杨立昆:你们这条路行不通
来源:AI科技大本营公众号 爱 好奇 3个月前(01-15) 411浏览 1评论
整理 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 当今人工智能界有三位“教父”,其中对人工智能风险问题最为乐观的便是图灵奖得主 & CNN 之父 Yann LeCun(杨立昆)。LeCun 如今是 Meta 的首席人工智能...
来源:AI科技大本营公众号 爱 好奇 3个月前(01-15) 411浏览 1评论
整理 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 当今人工智能界有三位“教父”,其中对人工智能风险问题最为乐观的便是图灵奖得主 & CNN 之父 Yann LeCun(杨立昆)。LeCun 如今是 Meta 的首席人工智能...
来源:DeepTech深科技公众号 爱 好奇 3个月前(01-13) 230浏览 0评论
人们对以 GPT 为代表的自回归大模型的“幻觉”问题认识已久。图灵奖得主、Meta 首席科学家杨立昆(Yann LeCun)就曾公开对大模型的发展提出质疑。 他指出一个根本性问题:自回归模型的错误概率会随着输出长度的增加而指数叠加,从而导致模型的幻觉...
来源:光明网公众号 爱 好奇 3个月前(01-09) 189浏览 0评论
光明网评论员:OpenAI CEO山姆·奥尔特曼近日发布了一篇万字博客长文,回顾了OpenAI的创业路以及对2025年的展望。“我们的愿景不会变,而战术还将继续演变。”奥尔特曼在长文中表示,现在OpenAI有信心说自己已经知道了如何构建AGI(Art...
来源:心智观察所公众号 爱 好奇 3个月前(01-06) 234浏览 0评论
深度学习,这个在科技圈的热门词汇,究竟为何让人如此着迷?它就像一个数据的探险家,借助深层神经网络(DNN)在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程,能从复杂的数据中自动提取有价值的特征,无需人类费劲心力去设计。 不论是图...
来源:追问nextquestion公众号 爱 好奇 3个月前(01-05) 240浏览 0评论
“机器究竟还需要多长时间,才能真正具备人类大脑的认知能力?”这个困扰人工智能领域数十年的根本性问题,在2024年末再次成为全球科技界的焦点。 当人工智能在图像识别、自然语言处理等特定领域不断突破时,一个更具挑战性的目标始终若即...
来源:极客公园公众号 爱 好奇 3个月前(01-04) 358浏览 1评论
坚持做好硬件和产品,等待机器人 AI 涌现。 文 | 黎诗韵 编辑 | 靖宇 在目前大热的人形机器人、具身智能赛道,宇树科技是最受关注的公司之一。这家公司最大的标签是硬件实力强——一方面是性能,去年其首款通用人形机器人 H1 能奔跑、原地空翻、踹不到...
来源:追问nextquestion公众号 爱 好奇 3个月前(01-03) 201浏览 0评论
在纷繁的神经回路与信息流动之间,我们徘徊在智能的边缘,试图捕捉那一抹瞬息即逝的光芒。 大脑,这个复杂的生物计算机,承载着无数思绪与行为的密码,却始终难以捉摸其完整的面貌。人工智能,这架精密的机器,能够高效处理大量信息。但其思维与反应依然是机械的、预设...
来源:适道公众号 爱 好奇 4个月前(12-28) 182浏览 0评论
作者:适道AI组 2024年余额告急,目测一大波#展望2025#正在路上。 谁还记得大佬们对2024年的展望? ● OpenAI联创Greg Brockman曾预测:在2024年,AI能力、安全性、潜在影响的积极性上,都将是突破性的一年。长远来讲,...
来源:罗辑思维公众号 爱 好奇 4个月前(12-27) 191浏览 0评论
01 12月AI大事盘点 首先,咱们简单盘一盘12月AI领域的大事。 这场AI领域大冲刺的起点,是12月3日,人工智能科学家李飞飞的公司World Labs,发布了自己的第一个AI系统。他们对这个AI的定义是,大型世界模型,Large World M...
来源:追问nextquestion公众号 爱 好奇 4个月前(12-24) 225浏览 0评论
作者| 郭瑞东(科普作家) 城市街道上,一辆自动驾驶汽车正在行驶中。突然,一个孩子追着皮球冲向马路。 车载系统的多个传感器立即捕捉到这一情况——摄像头、激光雷达和毫米波雷达同时工作,专用的神经网络处理器和GPU开始高速运算,整个系统在峰值状态下消耗数...
来源:追问nextquestion公众号 爱 好奇 4个月前(12-20) 228浏览 0评论
作者| 郭瑞东(追问作者) 站在科技的前沿,触摸着人工智能的发展脉搏,仰望那似曾相识却又遥不可及的人类智慧,科学家们不由发问,究竟怎样的路径才能将机器的智能推向人类水平,甚至超越人类的境界? Kisaco Research首席分析师Eitan Mic...
来源:谷雨星球公众号 爱 好奇 4个月前(12-08) 227浏览 0评论
大家好,我是卷卷兔。 毋庸置疑,记忆力最好、最会刷题的AI,势必会颠覆现有工业时代的教育模式。有教育专家悲观地表示—— 人工智能的优势将使中国教育的优势荡然无存。因为中国教育体系看重传授知识,不看重兴趣和创造力的培养,而人工智能对知识的掌握要比人强得...
来源:谷雨星球公众号 爱 好奇 4个月前(12-03) 219浏览 0评论
大家好,我是卷卷兔。 在不少人心中数学能力快要取代人类的AI,最近却大翻车了! 起因是大型语言模型(LLM)频繁在各种数学测试中刷分,正确率动辄90%以上。60位顶尖数学家看不下去,出了一套叫作FrontierMath的全新数学推理测试,都是AI从没...
来源:雷科技公众号 爱 好奇 5个月前(11-26) 236浏览 0评论
作者:雷科技AI硬件组 作为AI时代的最大受益者,NVIDIA CEO黄仁勋个人财富已经超过了1000亿美元,几乎持平竞争对手Intel的市值。 日前,黄仁勋前往香港科技大学出席了荣誉博士学位授予仪式,并在后续的谈话环节中表示,人工智能行业的发展有两...
来源:科学杂志1915公众号 爱 好奇 5个月前(11-25) 309浏览 0评论
本文从基本概念出发,介绍和解释ChatGPT用到的一系列关键技术,如机器学习、神经网络、大模型、预训练+微调范式、Scaling Law……并对ChatGPT未来可能应用领域的多模态智能体(agent)进行展望。希望帮助读者更为深入地了解和使用以Ch...
来源:36氪 爱 好奇 5个月前(11-22) 241浏览 0评论
探索人工智能的极限:为什么说掌握模式并不等于真正的推理 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:OpenAI GPT-4o1的发布让大家纷纷宣称推理将是人工智能发展的下一步,说思维...
来源:36氪 爱 好奇 5个月前(11-21) 198浏览 0评论
AI生产力悖论并不在于技术的复杂性,而在于组织如何看待工作和创新 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:别看AI应用在网上炒得很火,但在工作当中的应用却没你想象的那么多。为什么会...
来源:返朴公众号 爱 好奇 5个月前(11-18) 260浏览 0评论
继ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会之后,3 月 14 日,OpenAI又发布了 GPT-4,宣称其可以更准确地解决复杂问题,是“最先进的人工智能系统”。那么,取得了现象级成功的由深度学习开发而来的此类智能聊天机器,有很大希望成为人类梦寐以求...
来源:APPSO公众号 爱 好奇 5个月前(11-18) 339浏览 0评论
观察下面这张图片,你认为这是真实拍摄的,还是 AI 生成? 看着是有点可疑,比如有一些汽车的车门、堆起来的样子,好像是拼接起来的。 那下面这两张呢? 如果不仔细查证,你可能有点不信:它们全都是拍摄出来的「真照片」。 关注 AI 第一新媒体,率先获取 ...
来源:赛先生公众号 爱 好奇 5个月前(11-15) 279浏览 0评论
尽管神经元网络对很多专门问题的确非常有效,但仍未解决通用智能系统的核心问题。因为 “思维” (或称其为 “智能” 、 “认知” 等等)不能被简单看成用数据拟合一个函数。本文试图说明,为什么仍有理由认为思维遵循某种 “逻辑” ,但这种逻辑不是 “经典逻...