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模型越复杂,离真理越远?我们还需要奥卡姆剃刀吗?
信息大爆炸

模型越复杂,离真理越远?我们还需要奥卡姆剃刀吗?

来源:追问nextquestion公众号 爱 好奇 2个月前(03-17) 83浏览 0评论

当百亿千亿参数的大模型霸占着科技头条,“若无必要,勿增实体”这把古老“剃刀”是否依旧闪耀? 在这个追求极致性能的时代,“更大即更好”似乎已成为不言自明的公理。然而,从拉瓦锡到爱因斯坦,从牛顿第一定律到量子力学,科学史上最优雅的理论往往以其简约之美征服...

机器学习进化史:从线性模型到神经网络
科技大爆炸

机器学习进化史:从线性模型到神经网络

爱 好奇 10年前(2015-05-07) 4338浏览 0评论

Reza Zadeh是斯坦福大学工程计算和数学研究所顾问教授,也是Databricks公司技术顾问,他主要专注于机器学习理论和应用,分布式计算,以及离散应用数学。近日,他接受了oreilly网站的采访,尝试谈论了人工智能的各方面。 神经网络已卷土重来...