科技大爆炸

来源：心智观察所公众号 爱 好奇 10个月前（01-06） 516浏览 0评论

深度学习，这个在科技圈的热门词汇，究竟为何让人如此着迷？它就像一个数据的探险家，借助深层神经网络（DNN）在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程，能从复杂的数据中自动提取有价值的特征，无需人类费劲心力去设计。 不论是图...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 10个月前（01-05） 526浏览 0评论

“机器究竟还需要多长时间，才能真正具备人类大脑的认知能力？”这个困扰人工智能领域数十年的根本性问题，在2024年末再次成为全球科技界的焦点。 当人工智能在图像识别、自然语言处理等特定领域不断突破时，一个更具挑战性的目标始终若即...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 10个月前（01-03） 522浏览 0评论

在纷繁的神经回路与信息流动之间，我们徘徊在智能的边缘，试图捕捉那一抹瞬息即逝的光芒。 大脑，这个复杂的生物计算机，承载着无数思绪与行为的密码，却始终难以捉摸其完整的面貌。人工智能，这架精密的机器，能够高效处理大量信息。但其思维与反应依然是机械的、预设...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 10个月前（12-24） 651浏览 0评论

作者｜ 郭瑞东（科普作家） 城市街道上，一辆自动驾驶汽车正在行驶中。突然，一个孩子追着皮球冲向马路。 车载系统的多个传感器立即捕捉到这一情况——摄像头、激光雷达和毫米波雷达同时工作，专用的神经网络处理器和GPU开始高速运算，整个系统在峰值状态下消耗数...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 10个月前（12-20） 525浏览 0评论

作者｜ 郭瑞东（追问作者） 站在科技的前沿，触摸着人工智能的发展脉搏，仰望那似曾相识却又遥不可及的人类智慧，科学家们不由发问，究竟怎样的路径才能将机器的智能推向人类水平，甚至超越人类的境界？ Kisaco Research首席分析师Eitan Mic...

来源：科技行者公众号 爱 好奇 10个月前（12-13） 646浏览 0评论

作者 | 周雅 来源 | 科技行者 提到量子计算，美国理论物理学家理查德·费曼曾说过一句令人难忘的话：“大自然不是经典的，如果你想模拟大自然，你最好把它变成量子力学。” 在过去30年里，量子计算存在一个根本性的挑战：随着量子比特数量的增加，错误率会急...

来源：中科院物理所公众号 爱 好奇 10个月前（12-12） 522浏览 0评论

一百年前，一群物理学家动摇了科学的基础，这震撼至今且仍在持续。 玻尔的理论让薛定谔不眠 起初，即便是对于海森堡的一些哥本哈根同事来说，他的矩阵力学也太过超前了。海森堡的数学推理部分是没问题的，但令人震惊的是海森堡坚持认为，力图寻求正在发生的事情的物理...

来源：中科院物理所公众号 爱 好奇 10个月前（12-12） 673浏览 0评论

一百年前，一群物理学家动摇了科学的基础，这震撼至今且仍在持续。 在1926年，哥本哈根理论物理研究院的火药味渐浓。这所研究所是由丹麦物理学家尼尔斯·玻尔（Niels Bohr）于10年前组建成立的。他将其打造成一个汇聚正在原子领域建立新物理理论的年轻...

来源：返朴公众号 爱 好奇 11个月前（11-18） 589浏览 0评论

继ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会之后，3 月 14 日，OpenAI又发布了 GPT-4，宣称其可以更准确地解决复杂问题，是“最先进的人工智能系统”。那么，取得了现象级成功的由深度学习开发而来的此类智能聊天机器，有很大希望成为人类梦寐以求...

来源：机器之心公众号 爱 好奇 11个月前（11-14） 614浏览 1评论

方向完全搞错了？ 大语言模型（LLM）为什么空间智能不足，GPT-4 为什么用语言以外的数据训练，就能变得更聪明？现在这些问题有 「标准答案」了。 近日，一篇麻省理工学院（MIT）等机构发表在顶级学术期刊《自然》杂志的文章观察到，人类大脑生成和解析语...

来源：返朴公众号 爱 好奇 11个月前（11-13） 480浏览 0评论

撰文 | 董唯元 时间晶体，是2004年诺贝尔物理学奖得主、麻省理工学院的FrankWilczek教授在2012年提出的新奇概念。通俗地说，Wilczek教授设想出一种反常的物态，其具有周期性运动模式。这种物态是一种稳定物态，就像一个放在碗里的小球总...

来源：知识分子公众号 爱 好奇 11个月前（11-12） 706浏览 0评论

图源：Freepik 为了更好地启发灵感，计算机科学中喜欢用一些描述人类大脑活动的术语如：“记忆”、“学习”、“神经网络”、“突触”、“偏见”，甚至，“梦”和“幻觉”等，但需要警惕的是，这些术语在人工智能的语境中，与日常语言中的含义是不同的。 撰文 ...

来源：新浪看点 爱 好奇 12个月前（11-09） 568浏览 0评论

人脑必定蕴藏着某些独特于其它动物大脑的“秘密武器”。这赋予了人类规划未来、享受填字游戏、讲述讽刺笑话等非凡能力，使人类在万物中独树一帜。 那么，究竟是什么原因让人脑如此与众不同呢？英国《自然》杂志网站在近日的报道中指出，历经数年探索，集结来自细胞图谱...

爱 好奇 12个月前（10-28） 628浏览 0评论

编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】Transformer解决了三体问题？Meta研究者发现，132年前的数学难题——发现全局李雅普诺夫函数，可以被Transformer解决了。「我们不认为Transformer是在推理，它可能是出于对数学问题的...

来源：AI科技评论公众号 爱 好奇 1年前（2024-10-23） 452浏览 0评论

小模型干大事，DeepMind重新审视Transformer推理能力。 作者丨刘洁 编辑丨岑峰 DeepMind闷声干大事，悄悄训练了一个大小只有270M的Transformer模型，居然不需要搜索，就能实现大师级的下棋水平。 这几天的推特因为这篇2...

来源：中科院物理所公众号 爱 好奇 1年前（2024-10-21） 652浏览 0评论

作者：K.Collider 作为一个科幻电影爱好者，小编在做实验之余摸鱼休息的时间里，经常会找一些或老或新的科幻电影来看，以此来放松身心，顺便试着从科幻电影中寻找一些有趣的点子。 哎，我有一个点子.jpg 不知道各位读者有没有注意过，科幻电影中的许多...

来源：科学杂志1915公众号 爱 好奇 1年前（2024-10-18） 529浏览 0评论

作者：陈家乐 董雪莲 林良红 陈自力 郝天永 在人工智能(artificial intelligence, AI)的宏伟画卷上，大模型如同绚烂的星辰，照亮了技术的未来，不仅重塑了人们对技术的认知，更在无数行业中悄然引发变革。然而，这些智能技术并非完美...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 1年前（2024-10-12） 660浏览 0评论

今年的诺贝尔物理学奖授予了利用物理学工具奠定现代机器学习基础的研究者。John Hopfield（约翰·霍普菲尔德）创建了一种可以存储和重建信息的模型结构，Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）发明了一种能够独立发现数据特征的方法，这种方法对...

爱 好奇 1年前（2024-10-06） 659浏览 0评论

AI幻觉，简单来说，是指人工智能系统（自然语言处理模型）生成的内容与真实数据不符，或偏离用户指令的现象，就像人类说“梦话”一样~ 那么AI幻觉有哪些？是什么原因产生的？我们该如何避免AI幻觉呢？图片 1、AI会产生什么样的幻觉？ 可能有的小伙伴说：“...

来源：孤独大脑公众号 爱 好奇 1年前（2024-10-03） 570浏览 0评论

“一些未知的东西正在做我们不知道的事情。” 阿瑟·爱丁顿 “为何不尝试制作一个模拟儿童思维的程序呢？”‍ 艾伦·图灵 “只要是人脑能提出的问题，它就能够得到解决。”‍ 库尔特·哥德尔 开始 传说中的扫地僧，在现实中极其罕见...