科技大爆炸

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 5个月前（02-18） 454浏览 0评论

郭晓静 腾讯科技《AI未来指北》特约作者 DeepSeek系列模型在很多方面的表现都很出色，但“幻觉”问题依然是它面临的一大挑战。 在Vectara HHEM人工智能幻觉测试（行业权威测试，通过检测语言模型生成内容是否与原始证据一致，从而评估模型的幻...

来源：老胡说科学公众号 爱 好奇 5个月前（02-17） 454浏览 0评论

2017年，深度学习领域迎来了一个划时代的突破——《Attention is All You Need》这篇论文的发表，几乎一夜之间改变了人工智能的发展轨迹。这篇论文的核心贡献是提出了一种全新的模型架构——Transformer，彻底摒弃了传统的递归...

来源：智驻未来公众号 爱 好奇 5个月前（02-15） 521浏览 0评论

一、什么是注意力机制？ 在深度学习中，特征选择是一个关键问题，尤其是在处理高维数据时。传统的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），通常会从输入数据中自动学习特征表示，但这些特征的表示可能包含大量冗余或不相关的信息。这不仅会增加模型的计算负担，还可能...

来源：智驻未来公众号 爱 好奇 5个月前（02-15） 437浏览 0评论

导读 你们是否曾经好奇，在人工智能的江湖中，那些顶尖高手是如何一决高下的？今天，我们就带你走进AI世界的两大门派——DeepMind和OpenAI，揭秘他们背后的强化学习（RL）流派之争。这不仅是技术的较量，更是智慧的碰撞。 1.两大RL流派简介 1...

来源：智驻未来公众号 爱 好奇 5个月前（02-15） 492浏览 0评论

导读 今天我们来聊聊一个听起来可能有点技术宅，但实际上超级酷的话题——强化学习。想象一下，你正在玩一款新游戏，没有教程，没有攻略，你只能靠自己摸索，通过不断尝试和犯错来学会游戏规则，逐渐成为高手。这个过程，其实就是强化学习的核心思想。 1、强化学习的...

来源：AI演进公众号 爱 好奇 5个月前（02-14） 393浏览 0评论

最近，国运级的DeepSeek模型霸占140多个国家APP下载榜第一名。 这Deepseek深度思考模型R1一出道就展现出惊人的实力，不仅在各benchmark上表现亮眼，更让人惊呼的是它那“骨骼清奇”的低成本高效能。要知道，在动辄烧掉几百万美元训练...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 5个月前（02-12） 346浏览 0评论

当我们惊叹于Deepseek的妙语连珠时，是否正目睹硅基系统对人类语言本源的复刻？那在服务器集群中奔流的矩阵运算，与人脑皮层间跳跃的神经电波，究竟共享着怎样的“语言密码”？ 借助精密的脑成像技术，人们惊讶地发现，大语言模型的层级结构竟与大脑语言中枢的...

来源：科学杂志1915公众号 爱 好奇 5个月前（02-10） 474浏览 0评论

本文从基本概念出发，介绍和解释ChatGPT用到的一系列关键技术，如机器学习、神经网络、大模型、预训练+微调范式、Scaling Law……并对ChatGPT未来可能应用领域的多模态智能体(agent)进行展望。希望帮助读者更为深入地了解和使用以Ch...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 6个月前（01-26） 393浏览 0评论

从计算机诞生以来，人类就一直在想象如何让它们变得像科幻电影里那样聪明。从《2001：太空漫游》中的 HAL 9000，到《流浪地球》中的 Moss，人工智能在屏幕中往往高效、理性、逻辑缜密，给人留下深刻的印象。 现如今，大语言模型和深度学习让我们对“...

来源：机器之心公众号 爱 好奇 6个月前（01-24） 568浏览 0评论

「语言是人类的语言，而 3D 是自然的语言。」 「除了语言，我们还有另外一半智能，这部分非常深刻，就是我们做事的能力。」 「在 AI 之间加一个 G 以强调其通用性，我是尊重这个想法的。从制造能够思考和帮助人们做出决策的机器的角度来看，AI 或 AG...

来源：AI科技大本营公众号 爱 好奇 6个月前（01-15） 1161浏览 1评论

整理 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 当今人工智能界有三位“教父”，其中对人工智能风险问题最为乐观的便是图灵奖得主 & CNN 之父 Yann LeCun（杨立昆）。LeCun 如今是 Meta 的首席人工智能...

来源：DeepTech深科技公众号 爱 好奇 6个月前（01-13） 532浏览 0评论

人们对以 GPT 为代表的自回归大模型的“幻觉”问题认识已久。图灵奖得主、Meta 首席科学家杨立昆（Yann LeCun）就曾公开对大模型的发展提出质疑。 他指出一个根本性问题：自回归模型的错误概率会随着输出长度的增加而指数叠加，从而导致模型的幻觉...

来源：心智观察所公众号 爱 好奇 6个月前（01-06） 421浏览 0评论

深度学习，这个在科技圈的热门词汇，究竟为何让人如此着迷？它就像一个数据的探险家，借助深层神经网络（DNN）在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程，能从复杂的数据中自动提取有价值的特征，无需人类费劲心力去设计。 不论是图...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 6个月前（01-05） 440浏览 0评论

“机器究竟还需要多长时间，才能真正具备人类大脑的认知能力？”这个困扰人工智能领域数十年的根本性问题，在2024年末再次成为全球科技界的焦点。 当人工智能在图像识别、自然语言处理等特定领域不断突破时，一个更具挑战性的目标始终若即...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 7个月前（01-03） 375浏览 0评论

在纷繁的神经回路与信息流动之间，我们徘徊在智能的边缘，试图捕捉那一抹瞬息即逝的光芒。 大脑，这个复杂的生物计算机，承载着无数思绪与行为的密码，却始终难以捉摸其完整的面貌。人工智能，这架精密的机器，能够高效处理大量信息。但其思维与反应依然是机械的、预设...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 7个月前（12-24） 542浏览 0评论

作者｜ 郭瑞东（科普作家） 城市街道上，一辆自动驾驶汽车正在行驶中。突然，一个孩子追着皮球冲向马路。 车载系统的多个传感器立即捕捉到这一情况——摄像头、激光雷达和毫米波雷达同时工作，专用的神经网络处理器和GPU开始高速运算，整个系统在峰值状态下消耗数...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 7个月前（12-20） 432浏览 0评论

作者｜ 郭瑞东（追问作者） 站在科技的前沿，触摸着人工智能的发展脉搏，仰望那似曾相识却又遥不可及的人类智慧，科学家们不由发问，究竟怎样的路径才能将机器的智能推向人类水平，甚至超越人类的境界？ Kisaco Research首席分析师Eitan Mic...

来源：科技行者公众号 爱 好奇 7个月前（12-13） 577浏览 0评论

作者 | 周雅 来源 | 科技行者 提到量子计算，美国理论物理学家理查德·费曼曾说过一句令人难忘的话：“大自然不是经典的，如果你想模拟大自然，你最好把它变成量子力学。” 在过去30年里，量子计算存在一个根本性的挑战：随着量子比特数量的增加，错误率会急...

来源：中科院物理所公众号 爱 好奇 7个月前（12-12） 417浏览 0评论

一百年前，一群物理学家动摇了科学的基础，这震撼至今且仍在持续。 玻尔的理论让薛定谔不眠 起初，即便是对于海森堡的一些哥本哈根同事来说，他的矩阵力学也太过超前了。海森堡的数学推理部分是没问题的，但令人震惊的是海森堡坚持认为，力图寻求正在发生的事情的物理...

来源：中科院物理所公众号 爱 好奇 7个月前（12-12） 554浏览 0评论

一百年前，一群物理学家动摇了科学的基础，这震撼至今且仍在持续。 在1926年，哥本哈根理论物理研究院的火药味渐浓。这所研究所是由丹麦物理学家尼尔斯·玻尔（Niels Bohr）于10年前组建成立的。他将其打造成一个汇聚正在原子领域建立新物理理论的年轻...