标签：人工智能

来源：不懂经公众号 爱 好奇 2天前 22浏览 0评论

本周，两颗重磅炸弹几乎同时在10月底引爆了舆论场。美国顶尖的科技杂志《连线》（Wired）和老牌时政刊物《大西洋月刊》（The Atlantic）不约而同地发表了两篇深度调查，一篇题为《人工智能：终结所有泡沫的终极泡沫》，另一篇更是直白，题为《人工智...

来源：杨几安公众号 爱 好奇 3天前 30浏览 0评论

这篇文章是我早就想写的，因为作为常年投资亏钱的菜鸡，又了解一点点LLM，所以从这个比赛出来第一天我就在潜水关注，但是因为最近太忙了实在抽不出时间。今天下定决心肝完。 Alpha Arena：六大AI实盘炒币 在过去的几周里，一场名为 Alpha Ar...

来源：学术头条公众号 爱 好奇 3天前 39浏览 0评论

一项关于 ChatGPT 的用户数据显示，有超过 100 万人在聊天过程中表现出自杀倾向。这类高风险对话凸显了人工智能（AI）在涉及人类情绪与想法的情境中，正确理解、判断用户情感表达的重要性。 在人类认知中，区分“想法”和“事实”轻而易举。医生在面对...

来源：36氪 爱 好奇 6天前 46浏览 0评论

科技圈那帮家伙正在准备搭上他们最新的“顺风车”。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：关于AI的又一个泡沫论。原作者以GPT-5的投入产出比来论证人工智能是泡沫，并认为金融圈和...

来源：学术头条公众号 爱 好奇 1周前（10-28） 79浏览 0评论

人工智能（AI）的主要目标之一，是设计出能够像人类一样在复杂环境中自主预测、行动、最终实现目标的智能体（Agent）。智能体的训练离不开强化学习（RL），相关研究也已经持续了几十年，但让智能体自主开发高效的 RL 算法的目标始终难以实现。 针对这一痛...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 2周前（10-27） 87浏览 0评论

当婴儿凝视旋转的风铃时，他或她的大脑便在悄然破解光影变化的规律。无需奖励或惩罚，这种对世界的理解就已在神经回路中生根发芽——这正是“无监督学习”的生动体现。 反观当下最先进的人工智能，要区分“猫”和“狗”的图片，也需要在大量标注数据的“喂养”下才能实...

来源：自然系列公众号 爱 好奇 2周前（10-27） 69浏览 0评论

研究者们在努力对人工智能逆向工程，扫描LLM的“大脑”，看它们在做什么、怎么做，以及为什么。 插图：Fabio Buonocore David Bau已经听惯了“电脑太复杂搞不明白它在做什么”的说法了。“我当了20年软件工程师，研究非常复杂的系统。总...

来源：人民网 爱 好奇 2周前（10-26） 94浏览 0评论

从祖先钻木取火到现代航天科技，人类对机器的幻想从未停歇。远古时期我们幻想“御风而行”，明朝万户用火箭实现飞天实验，富兰克林借风筝探索雷电奥秘。这些创造背后都暗藏着一个终极理想：能否创造机械生命体，代替我们负重前行，让人类得以享受生活？ 这种执念在当代...

来源：大问题Dialectic公众号 爱 好奇 2周前（10-25） 136浏览 0评论

本期要探讨的大问题是：如何让AI具有意识？ 别以为这个选题是个科幻选题，这还的确是个科学选题。现在在学术界，确实有门学科叫做机器意识（Machine Consciousness），就是来研究怎么样让机器有意识的。现代人工智能发展的一个底层的动力或者目...

来源：DeepTech深科技公众号 爱 好奇 2周前（10-22） 90浏览 0评论

在“AGI 近在咫尺”的热潮中，这位 AI 领域的核心人物选择踩下了刹车。Andrej Karpathy，曾任特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员的硅谷顶尖技术专家，近日在 Dwarkesh Patel 的播客中发表了一场长达两个多小时的深度对...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 3周前（10-18） 108浏览 0评论

文｜博阳 编辑｜郑可君 最近一段时间，AI界掀起了一场关于LLM能否通向AGI的激烈争论。 一边是以OpenAI、Google等为代表的企业界，他们坚信当前的模式和Scaling Law（扩展定律）能够实现人工通用智能（AGI）；另一边是以强化学习之...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 3周前（10-15） 109浏览 0评论

从认猫到创造猫，一场静默的技术革命已然发生。 还记得我们上次聊的机器学习吗？它像一个能从数据中总结规律的“学霸”。今天，我们要介绍的是这个学霸家族里的一位“超级大脑”——深度学习。 如果说传统机器学习还在用简单的公式解题，那么深度学习已经学会了“抽象...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 3周前（10-15） 110浏览 0评论

朋友们，不知道你有没有过这样的经历： 刚和朋友聊完某个商品，打开购物APP，它赫然出现在推荐位；在短视频平台多看了一会儿萌宠视频，接下来满屏都是可爱的猫猫狗狗。 这一切的背后，并不是手机在“偷听”你（从技术原理上讲，很难且风险大），而是一套名为 “机...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 3周前（10-15） 168浏览 0评论

如果把人工智能的研究比作一场探寻“智慧”源泉的远征，那么在这条漫长的道路上，先后出现了三条风格迥异的探索路径。它们代表着人类对“智能”本质的不同理解，也深刻地塑造了今天AI发展的面貌。 这就是我们今天要谈的——人工智能的三大流派：符号主义、连接主义和...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 3周前（10-15） 93浏览 0评论

“人工智能”这个词，如今早已遍布街头巷尾，从手机里的语音助手，到能写诗会绘画的AI模型，它似乎无所不能，又似乎蒙着一层神秘的面纱。我们不禁要问：它究竟是什么？它又是如何一步步从科幻走入现实，并深刻改变我们世界的？ 要理解今天的人工智能，我们不能只看它...

来源：学术头条公众号 爱 好奇 4周前（10-12） 117浏览 0评论

思维链（CoT）提示技术已被证明能提升大语言模型（LLM）在各类任务中的表现。采用该方法时，LLM 似乎会先生成类似人类的推理步骤（即 CoT 推理），再给出最终答案，这往往让人觉得 LLM 正在进行深思熟虑的推理过程。 然而，亚利桑那州立大学团队在...

来源：学术头条公众号 爱 好奇 1个月前（10-03） 143浏览 0评论

在日前参加的一个访谈中，强化学习之父、图灵奖得主 Richard Sutton 语出惊人：大语言模型（LLM）是一个错误的起点，是一条死胡同。 在 Sutton 看来，真正的智能源自经验学习，通过行动、观察与反馈持续修正行为，实现目标；相比之下，大语...

来源：阿里巴巴公众号 爱 好奇 1个月前（09-26） 126浏览 0评论

9月24日，2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代类的超级人工智能ASI。 吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 2个月前（09-15） 139浏览 0评论

文｜博阳 GPT-5发布之后，虽然其性能并未能达成业界的“飞跃”期望，但其中最亮眼的就是幻觉率的大幅下降。 OpenAI给出的数据显示，GPT-5出现事实错误的概率比 GPT-4o 低约 45%，比 OpenAI o3 低约 80%。 但这一提升背后...

来源：机器之心公众号 爱 好奇 2个月前（09-09） 209浏览 0评论

AI 最臭名昭著的 Bug 是什么？不是代码崩溃，而是「幻觉」—— 模型自信地编造事实，让你真假难辨。这个根本性挑战，是阻碍我们完全信任 AI 的关键障碍。 大模型会有幻觉，这几乎已经成为一个常识，让每一个严肃使用大模型的人都不得不谨慎小心。Open...