标签：人工智能

来源：智驻未来公众号 爱 好奇 7个月前（02-15） 585浏览 0评论

一、什么是注意力机制？ 在深度学习中，特征选择是一个关键问题，尤其是在处理高维数据时。传统的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），通常会从输入数据中自动学习特征表示，但这些特征的表示可能包含大量冗余或不相关的信息。这不仅会增加模型的计算负担，还可能...

来源：智驻未来公众号 爱 好奇 7个月前（02-15） 532浏览 0评论

导读 你们是否曾经好奇，在人工智能的江湖中，那些顶尖高手是如何一决高下的？今天，我们就带你走进AI世界的两大门派——DeepMind和OpenAI，揭秘他们背后的强化学习（RL）流派之争。这不仅是技术的较量，更是智慧的碰撞。 1.两大RL流派简介 1...

来源：智驻未来公众号 爱 好奇 7个月前（02-15） 556浏览 0评论

导读 今天我们来聊聊一个听起来可能有点技术宅，但实际上超级酷的话题——强化学习。想象一下，你正在玩一款新游戏，没有教程，没有攻略，你只能靠自己摸索，通过不断尝试和犯错来学会游戏规则，逐渐成为高手。这个过程，其实就是强化学习的核心思想。 1、强化学习的...

来源：AI演进公众号 爱 好奇 7个月前（02-14） 456浏览 0评论

最近，国运级的DeepSeek模型霸占140多个国家APP下载榜第一名。 这Deepseek深度思考模型R1一出道就展现出惊人的实力，不仅在各benchmark上表现亮眼，更让人惊呼的是它那“骨骼清奇”的低成本高效能。要知道，在动辄烧掉几百万美元训练...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 7个月前（02-12） 411浏览 0评论

当我们惊叹于Deepseek的妙语连珠时，是否正目睹硅基系统对人类语言本源的复刻？那在服务器集群中奔流的矩阵运算，与人脑皮层间跳跃的神经电波，究竟共享着怎样的“语言密码”？ 借助精密的脑成像技术，人们惊讶地发现，大语言模型的层级结构竟与大脑语言中枢的...

来源：腾讯研究院公众号 爱 好奇 7个月前（02-11） 554浏览 0评论

腾讯科技编辑组 春节至今，DeepSeek的热度持续攀升，伴随而来的，还有很多误解和争议，有人说它是”吊打OpenAI的国货之光”，也有人说它”不过是抄国外大模型作业的小聪明”。 这些误解与争议主要集中...

来源：新智元公众号 爱 好奇 8个月前（02-02） 531浏览 0评论

【新智元导读】 随着AGI/ASI的不断逼近，比人类更智能的系统即将登场，彻底颠覆人类社会的面貌。Hinton等专家纷纷预测，一旦AGI能够取代人类劳动力，人类将「富者越富，穷者越穷」，社会结构将发生翻天覆地的变化。 在《经济蓝图》中，OpenAI描...

来源：知识分子公众号 爱 好奇 8个月前（02-02） 485浏览 0评论

智识学研社新年科学演讲现场 导读 人类对于技术进步的复杂情感，无论是兴奋还是忧虑，曾多次在历史中上演。 如果说人工智能对于当代，犹如第二次信息革命之于20世纪90年代，必将极大地推动人类社会的转型，那么人类更有理由要继续思考，人类何以为人，我们在这个...

来源：达摩院DAMO公众号 爱 好奇 8个月前（02-02） 502浏览 0评论

达摩院首席科学家 赵德丽 我们正身处一场技术革命的历史开端，以 ChatGPT 为标志的这轮 AI 科技浪潮是算法和软件诞生以来人类科技最重要的技术变革，由此开启了以智能为核心的第四次工业革命。这次 AI 变革是由以 Scaling Law 为底层逻...

来源：钛媒体公众号 爱 好奇 8个月前（01-31） 492浏览 0评论

从技术格局来看，尽管DeepSeek的成果缩小了中美在人工智能技术上的差距，但中美人工智能整体格局尚未被撼动。 图片图片来源：the Verge 眼下科技圈最关注的莫过于Deepseek事件。网络上充斥着各种技术与财务分析。在此，我愿分享一些个人见解...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 8个月前（01-29） 1385浏览 1评论

比技术更重要的是愿景。 腾讯新闻科技主笔 张小珺 编辑 马龙 DeepSeek-R1以始料未及的速度引发了全球AI社区的狂热，但有关DeepSeek的高质量信息相对匮乏。 2025年1月26日，拾象创始人兼CEO李广密，组织了一场关于 DeepSee...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 8个月前（01-26） 520浏览 0评论

【编者按】课代表系列-AI大事儿的最快、最全解读，本文关注DeepSeek-R1在技术上最重要的突破——用纯深度学习的方法让AI自发涌现出推理能力。这一研究可能会对模型推理训练后续的范式产生深刻影响。 腾讯科技《AI未来指北》特约作者 郝博阳 编辑 ...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 8个月前（01-26） 462浏览 0评论

从计算机诞生以来，人类就一直在想象如何让它们变得像科幻电影里那样聪明。从《2001：太空漫游》中的 HAL 9000，到《流浪地球》中的 Moss，人工智能在屏幕中往往高效、理性、逻辑缜密，给人留下深刻的印象。 现如今，大语言模型和深度学习让我们对“...

来源：机器之心公众号 爱 好奇 8个月前（01-24） 644浏览 0评论

「语言是人类的语言，而 3D 是自然的语言。」 「除了语言，我们还有另外一半智能，这部分非常深刻，就是我们做事的能力。」 「在 AI 之间加一个 G 以强调其通用性，我是尊重这个想法的。从制造能够思考和帮助人们做出决策的机器的角度来看，AI 或 AG...

来源：36氪 爱 好奇 8个月前（01-18） 586浏览 0评论

思维的速度、广度和深度。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：思维不是一维的，而是跨越了速度、广度和深度，正是在这种相互作用中，我们才能找到认知的本质。大型语言模型在速度和广度...

来源：王智远公众号 爱 好奇 8个月前（01-16） 631浏览 0评论

知乎创始人周源提出一个问题。 他说：回顾互联网发展，有哪些底层逻辑看似简单但将在未来持续奏效？ 我看到一个评论，印象深刻。来自于2022年度的新知答主Morris.Zhang，他是做电子工程、人工智能、数据科学和半导体的。 一 他说了一个故事： 有个...

来源：AI科技大本营公众号 爱 好奇 8个月前（01-15） 1589浏览 1评论

整理 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 当今人工智能界有三位“教父”，其中对人工智能风险问题最为乐观的便是图灵奖得主 & CNN 之父 Yann LeCun（杨立昆）。LeCun 如今是 Meta 的首席人工智能...

来源：DeepTech深科技公众号 爱 好奇 8个月前（01-13） 615浏览 0评论

人们对以 GPT 为代表的自回归大模型的“幻觉”问题认识已久。图灵奖得主、Meta 首席科学家杨立昆（Yann LeCun）就曾公开对大模型的发展提出质疑。 他指出一个根本性问题：自回归模型的错误概率会随着输出长度的增加而指数叠加，从而导致模型的幻觉...

来源：光明网公众号 爱 好奇 8个月前（01-09） 423浏览 0评论

光明网评论员：OpenAI CEO山姆·奥尔特曼近日发布了一篇万字博客长文，回顾了OpenAI的创业路以及对2025年的展望。“我们的愿景不会变，而战术还将继续演变。”奥尔特曼在长文中表示，现在OpenAI有信心说自己已经知道了如何构建AGI（Art...

来源：心智观察所公众号 爱 好奇 8个月前（01-06） 483浏览 0评论

深度学习，这个在科技圈的热门词汇，究竟为何让人如此着迷？它就像一个数据的探险家，借助深层神经网络（DNN）在信息的海洋中探寻奥秘。而这里的“深度”就意味着一个层层深入的学习过程，能从复杂的数据中自动提取有价值的特征，无需人类费劲心力去设计。 不论是图...