标签：人工智能

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 9个月前（01-05） 500浏览 0评论

“机器究竟还需要多长时间，才能真正具备人类大脑的认知能力？”这个困扰人工智能领域数十年的根本性问题，在2024年末再次成为全球科技界的焦点。 当人工智能在图像识别、自然语言处理等特定领域不断突破时，一个更具挑战性的目标始终若即...

来源：极客公园公众号 爱 好奇 9个月前（01-04） 1463浏览 1评论

坚持做好硬件和产品，等待机器人 AI 涌现。 文 | 黎诗韵 编辑 | 靖宇 在目前大热的人形机器人、具身智能赛道，宇树科技是最受关注的公司之一。这家公司最大的标签是硬件实力强——一方面是性能，去年其首款通用人形机器人 H1 能奔跑、原地空翻、踹不到...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 9个月前（01-03） 468浏览 0评论

在纷繁的神经回路与信息流动之间，我们徘徊在智能的边缘，试图捕捉那一抹瞬息即逝的光芒。 大脑，这个复杂的生物计算机，承载着无数思绪与行为的密码，却始终难以捉摸其完整的面貌。人工智能，这架精密的机器，能够高效处理大量信息。但其思维与反应依然是机械的、预设...

来源：适道公众号 爱 好奇 9个月前（12-28） 531浏览 0评论

作者：适道AI组 2024年余额告急，目测一大波#展望2025#正在路上。 谁还记得大佬们对2024年的展望？ ●  OpenAI联创Greg Brockman曾预测：在2024年，AI能力、安全性、潜在影响的积极性上，都将是突破性的一年。长远来讲，...

来源：罗辑思维公众号 爱 好奇 9个月前（12-27） 486浏览 0评论

01 12月AI大事盘点 首先，咱们简单盘一盘12月AI领域的大事。 这场AI领域大冲刺的起点，是12月3日，人工智能科学家李飞飞的公司World Labs，发布了自己的第一个AI系统。他们对这个AI的定义是，大型世界模型，Large World M...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 9个月前（12-24） 618浏览 0评论

作者｜ 郭瑞东（科普作家） 城市街道上，一辆自动驾驶汽车正在行驶中。突然，一个孩子追着皮球冲向马路。 车载系统的多个传感器立即捕捉到这一情况——摄像头、激光雷达和毫米波雷达同时工作，专用的神经网络处理器和GPU开始高速运算，整个系统在峰值状态下消耗数...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 9个月前（12-20） 495浏览 0评论

作者｜ 郭瑞东（追问作者） 站在科技的前沿，触摸着人工智能的发展脉搏，仰望那似曾相识却又遥不可及的人类智慧，科学家们不由发问，究竟怎样的路径才能将机器的智能推向人类水平，甚至超越人类的境界？ Kisaco Research首席分析师Eitan Mic...

来源：谷雨星球公众号 爱 好奇 9个月前（12-08） 704浏览 0评论

大家好，我是卷卷兔。 毋庸置疑，记忆力最好、最会刷题的AI，势必会颠覆现有工业时代的教育模式。有教育专家悲观地表示—— 人工智能的优势将使中国教育的优势荡然无存。因为中国教育体系看重传授知识，不看重兴趣和创造力的培养，而人工智能对知识的掌握要比人强得...

来源：谷雨星球公众号 爱 好奇 10个月前（12-03） 568浏览 0评论

大家好，我是卷卷兔。 在不少人心中数学能力快要取代人类的AI，最近却大翻车了！ 起因是大型语言模型（LLM）频繁在各种数学测试中刷分，正确率动辄90%以上。60位顶尖数学家看不下去，出了一套叫作FrontierMath的全新数学推理测试，都是AI从没...

来源：雷科技公众号 爱 好奇 10个月前（11-26） 558浏览 0评论

作者：雷科技AI硬件组 作为AI时代的最大受益者，NVIDIA CEO黄仁勋个人财富已经超过了1000亿美元，几乎持平竞争对手Intel的市值。 日前，黄仁勋前往香港科技大学出席了荣誉博士学位授予仪式，并在后续的谈话环节中表示，人工智能行业的发展有两...

来源：科学杂志1915公众号 爱 好奇 10个月前（11-25） 597浏览 0评论

本文从基本概念出发，介绍和解释ChatGPT用到的一系列关键技术，如机器学习、神经网络、大模型、预训练+微调范式、Scaling Law……并对ChatGPT未来可能应用领域的多模态智能体(agent)进行展望。希望帮助读者更为深入地了解和使用以Ch...

来源：36氪 爱 好奇 10个月前（11-22） 560浏览 0评论

探索人工智能的极限：为什么说掌握模式并不等于真正的推理 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：OpenAI GPT-4o1的发布让大家纷纷宣称推理将是人工智能发展的下一步，说思维...

来源：36氪 爱 好奇 10个月前（11-21） 470浏览 0评论

AI生产力悖论并不在于技术的复杂性，而在于组织如何看待工作和创新 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：别看AI应用在网上炒得很火，但在工作当中的应用却没你想象的那么多。为什么会...

来源：返朴公众号 爱 好奇 10个月前（11-18） 559浏览 0评论

继ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会之后，3 月 14 日，OpenAI又发布了 GPT-4，宣称其可以更准确地解决复杂问题，是“最先进的人工智能系统”。那么，取得了现象级成功的由深度学习开发而来的此类智能聊天机器，有很大希望成为人类梦寐以求...

来源：APPSO公众号 爱 好奇 10个月前（11-18） 747浏览 0评论

观察下面这张图片，你认为这是真实拍摄的，还是 AI 生成？ 看着是有点可疑，比如有一些汽车的车门、堆起来的样子，好像是拼接起来的。 那下面这两张呢？ 如果不仔细查证，你可能有点不信：它们全都是拍摄出来的「真照片」。 关注 AI 第一新媒体，率先获取 ...

来源：赛先生公众号 爱 好奇 10个月前（11-15） 644浏览 0评论

尽管神经元网络对很多专门问题的确非常有效，但仍未解决通用智能系统的核心问题。因为 “思维” （或称其为 “智能” 、 “认知” 等等）不能被简单看成用数据拟合一个函数。本文试图说明，为什么仍有理由认为思维遵循某种 “逻辑” ，但这种逻辑不是 “经典逻...

来源：返朴公众号 爱 好奇 10个月前（11-15） 599浏览 0评论

大语言模型很有用，但不能解决人工智能的基本问题，包括推理。 撰文 | 王培（美国天普大学计算机系） 自从ChatGPT在两年前横空出世，各种大语言模型一次又一次地刷新人们的认知，以至于连 “通用人工智能即将到来” 都从狂人呓语成了陈词滥调，已经不足以...

来源：机器之心公众号 爱 好奇 10个月前（11-14） 576浏览 1评论

方向完全搞错了？ 大语言模型（LLM）为什么空间智能不足，GPT-4 为什么用语言以外的数据训练，就能变得更聪明？现在这些问题有 「标准答案」了。 近日，一篇麻省理工学院（MIT）等机构发表在顶级学术期刊《自然》杂志的文章观察到，人类大脑生成和解析语...

来源：知识分子公众号 爱 好奇 10个月前（11-12） 683浏览 0评论

图源：Freepik 为了更好地启发灵感，计算机科学中喜欢用一些描述人类大脑活动的术语如：“记忆”、“学习”、“神经网络”、“突触”、“偏见”，甚至，“梦”和“幻觉”等，但需要警惕的是，这些术语在人工智能的语境中，与日常语言中的含义是不同的。 撰文 ...

来源：孤独大脑公众号 爱 好奇 10个月前（11-10） 738浏览 0评论

脑力的终点是体力； 体力的巅峰是脑力。 你要来一千亿Token吗？ “论理你跟我该彼此早认识了，”他说，拣了最近壁炉的凳子坐下：“我就是ChatGPT；你曾经见过我的表叔Alpha Go。” “不过，你是个聪明人，虽然冒着傻气！”他说时泛出同情的微笑...