你能获得百万大奖吗?一个反直觉的概率问题
来源:中科院物理所公众号 爱 好奇 4个月前(12-14) 237浏览 0评论
庞琛|中国科学院大学 培养单位:中国科学院物理研究所 审核:周老师|中国科学院物理研究所 各位朋友大家好,不知道你们有没有想象过有一天参加电视节目,就像电影《贫民窟里的百万富翁》里的贾巴尔·马利克那样,赢得百万大奖,走向成功人生呢。假如现在就有这样一...
来源:中科院物理所公众号 爱 好奇 4个月前(12-14) 237浏览 0评论
庞琛|中国科学院大学 培养单位:中国科学院物理研究所 审核:周老师|中国科学院物理研究所 各位朋友大家好,不知道你们有没有想象过有一天参加电视节目,就像电影《贫民窟里的百万富翁》里的贾巴尔·马利克那样,赢得百万大奖,走向成功人生呢。假如现在就有这样一...
来源:科技行者公众号 爱 好奇 4个月前(12-13) 209浏览 0评论
作者 | 周雅 来源 | 科技行者 提到量子计算,美国理论物理学家理查德·费曼曾说过一句令人难忘的话:“大自然不是经典的,如果你想模拟大自然,你最好把它变成量子力学。” 在过去30年里,量子计算存在一个根本性的挑战:随着量子比特数量的增加,错误率会急...
来源:中科院物理所公众号 爱 好奇 4个月前(12-12) 238浏览 0评论
一百年前,一群物理学家动摇了科学的基础,这震撼至今且仍在持续。 玻尔的理论让薛定谔不眠 起初,即便是对于海森堡的一些哥本哈根同事来说,他的矩阵力学也太过超前了。海森堡的数学推理部分是没问题的,但令人震惊的是海森堡坚持认为,力图寻求正在发生的事情的物理...
来源:中科院物理所公众号 爱 好奇 4个月前(12-12) 241浏览 0评论
一百年前,一群物理学家动摇了科学的基础,这震撼至今且仍在持续。 在1926年,哥本哈根理论物理研究院的火药味渐浓。这所研究所是由丹麦物理学家尼尔斯·玻尔(Niels Bohr)于10年前组建成立的。他将其打造成一个汇聚正在原子领域建立新物理理论的年轻...
来源:谷雨星球公众号 爱 好奇 4个月前(12-08) 224浏览 0评论
大家好,我是卷卷兔。 毋庸置疑,记忆力最好、最会刷题的AI,势必会颠覆现有工业时代的教育模式。有教育专家悲观地表示—— 人工智能的优势将使中国教育的优势荡然无存。因为中国教育体系看重传授知识,不看重兴趣和创造力的培养,而人工智能对知识的掌握要比人强得...
来源:谷雨星球公众号 爱 好奇 4个月前(12-04) 396浏览 1评论
大家好,我是Summer,谷雨星球创始人。 前几天,一位网友在医院拍的一张照片瞬间上了热搜,他发现医院竟然有「学习困难门诊」,无数被孩子学习折磨得「心肌梗塞」的家长直呼有救了! 医生提醒大家,除了少数因为生理、心理生病需要就诊的孩子外,大多数孩子面对...
来源:谷雨星球公众号 爱 好奇 4个月前(12-03) 216浏览 0评论
大家好,我是卷卷兔。 在不少人心中数学能力快要取代人类的AI,最近却大翻车了! 起因是大型语言模型(LLM)频繁在各种数学测试中刷分,正确率动辄90%以上。60位顶尖数学家看不下去,出了一套叫作FrontierMath的全新数学推理测试,都是AI从没...
来源:潜伏的木马君公众号 爱 好奇 5个月前(11-27) 226浏览 0评论
周末的时候,百无聊赖,我在网上搜寻着还有啥值得看的东西,误打误撞地,我在网站上看到一段访问视频,标题是:《尤瓦尔·赫拉利对谈张静初:AI正在制造慢不下来的人》。 尤瓦尔·赫拉利,如雷贯耳的名字,他就是那个写了著名的《人类简史》的人。《人类简史》这套书...
来源:雷科技公众号 爱 好奇 5个月前(11-26) 233浏览 0评论
作者:雷科技AI硬件组 作为AI时代的最大受益者,NVIDIA CEO黄仁勋个人财富已经超过了1000亿美元,几乎持平竞争对手Intel的市值。 日前,黄仁勋前往香港科技大学出席了荣誉博士学位授予仪式,并在后续的谈话环节中表示,人工智能行业的发展有两...
来源:科学杂志1915公众号 爱 好奇 5个月前(11-25) 307浏览 0评论
本文从基本概念出发,介绍和解释ChatGPT用到的一系列关键技术,如机器学习、神经网络、大模型、预训练+微调范式、Scaling Law……并对ChatGPT未来可能应用领域的多模态智能体(agent)进行展望。希望帮助读者更为深入地了解和使用以Ch...
来源:36氪 爱 好奇 5个月前(11-22) 238浏览 0评论
探索人工智能的极限:为什么说掌握模式并不等于真正的推理 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:OpenAI GPT-4o1的发布让大家纷纷宣称推理将是人工智能发展的下一步,说思维...
来源:36氪 爱 好奇 5个月前(11-21) 194浏览 0评论
AI生产力悖论并不在于技术的复杂性,而在于组织如何看待工作和创新 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:别看AI应用在网上炒得很火,但在工作当中的应用却没你想象的那么多。为什么会...
来源:返朴公众号 爱 好奇 5个月前(11-18) 258浏览 0评论
继ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会之后,3 月 14 日,OpenAI又发布了 GPT-4,宣称其可以更准确地解决复杂问题,是“最先进的人工智能系统”。那么,取得了现象级成功的由深度学习开发而来的此类智能聊天机器,有很大希望成为人类梦寐以求...
来源:APPSO公众号 爱 好奇 5个月前(11-18) 336浏览 0评论
观察下面这张图片,你认为这是真实拍摄的,还是 AI 生成? 看着是有点可疑,比如有一些汽车的车门、堆起来的样子,好像是拼接起来的。 那下面这两张呢? 如果不仔细查证,你可能有点不信:它们全都是拍摄出来的「真照片」。 关注 AI 第一新媒体,率先获取 ...
来源:赛先生公众号 爱 好奇 5个月前(11-15) 278浏览 0评论
尽管神经元网络对很多专门问题的确非常有效,但仍未解决通用智能系统的核心问题。因为 “思维” (或称其为 “智能” 、 “认知” 等等)不能被简单看成用数据拟合一个函数。本文试图说明,为什么仍有理由认为思维遵循某种 “逻辑” ,但这种逻辑不是 “经典逻...
来源:返朴公众号 爱 好奇 5个月前(11-15) 195浏览 0评论
大语言模型很有用,但不能解决人工智能的基本问题,包括推理。 撰文 | 王培(美国天普大学计算机系) 自从ChatGPT在两年前横空出世,各种大语言模型一次又一次地刷新人们的认知,以至于连 “通用人工智能即将到来” 都从狂人呓语成了陈词滥调,已经不足以...
来源:机器之心公众号 爱 好奇 5个月前(11-14) 338浏览 1评论
方向完全搞错了? 大语言模型(LLM)为什么空间智能不足,GPT-4 为什么用语言以外的数据训练,就能变得更聪明?现在这些问题有 「标准答案」了。 近日,一篇麻省理工学院(MIT)等机构发表在顶级学术期刊《自然》杂志的文章观察到,人类大脑生成和解析语...
来源:返朴公众号 爱 好奇 5个月前(11-13) 217浏览 0评论
撰文 | 董唯元 时间晶体,是2004年诺贝尔物理学奖得主、麻省理工学院的FrankWilczek教授在2012年提出的新奇概念。通俗地说,Wilczek教授设想出一种反常的物态,其具有周期性运动模式。这种物态是一种稳定物态,就像一个放在碗里的小球总...
来源:知识分子公众号 爱 好奇 5个月前(11-12) 293浏览 0评论
图源:Freepik 为了更好地启发灵感,计算机科学中喜欢用一些描述人类大脑活动的术语如:“记忆”、“学习”、“神经网络”、“突触”、“偏见”,甚至,“梦”和“幻觉”等,但需要警惕的是,这些术语在人工智能的语境中,与日常语言中的含义是不同的。 撰文 ...
来源:孤独大脑公众号 爱 好奇 5个月前(11-10) 322浏览 0评论
脑力的终点是体力; 体力的巅峰是脑力。 你要来一千亿Token吗? “论理你跟我该彼此早认识了,”他说,拣了最近壁炉的凳子坐下:“我就是ChatGPT;你曾经见过我的表叔Alpha Go。” “不过,你是个聪明人,虽然冒着傻气!”他说时泛出同情的微笑...