成功其实很简单,就是比失败击倒你的次数多一次。

好奇一下

大问题:如何确认自己不是缸中之脑?

大问题:如何确认自己不是缸中之脑?

来源:大问题Dialectic公众号 爱 好奇 6个月前(10-23) 505浏览 0评论

《庄子·齐物论》中提出了一种设定:有一天晚上你睡着了,你做了一个奇幻的梦,你梦见自己变成了一只蝴蝶,你在空中扑腾着翅膀飞啊飞啊,你飞得非常快活,自得其乐,你竟然忘了自己其实是个人。然后,你突然醒过来了,猛然发现自己有手有脚,原来是个人。 这时候,你不...

大问题:人有自由意志吗?

大问题:人有自由意志吗?

来源:大问题Dialectic公众号 爱 好奇 6个月前(10-23) 374浏览 0评论

自由意志,存在吗? 这个问题是一个绕不过去的经典哲学问题,当然有人可能会说,这么一个玄虚的大问题,关我什么事儿?这个问题当然关乎我们的生活。 我就问你,现在正在读这篇文章的你有自由意志吗?我就问你,你以为自己是出于对哲学的兴趣而自由地选择关注这个公号...

大问题:哲学是真学问吗?

大问题:哲学是真学问吗?

来源:大问题Dialectic公众号 爱 好奇 6个月前(10-23) 369浏览 0评论

本期要探讨的大问题是:哲学是一门真学问吗? 哲学似乎从未产生过任何知识,因为哲学,作为一门学科,从未给我们提供过任何确定的正确答案。对于任何哲学大问题,从来都是一帮哲学家在那吵来吵去,从三千年前开始就是这样了,哲学就一直没产出过任何确定的知识。试问,...

杨振宁与20世纪物理学

杨振宁与20世纪物理学

来源:知识分子公众号 爱 好奇 6个月前(10-22) 392浏览 0评论

1972年杨振宁与王承书(左一)、张文裕(左二)、邓稼先(右二)、周光召(右一)于北京。图源:清华大学 01 问题的提出 20世纪是物理学的世纪,近代物理前所未有地影响和决定了人类社会发展的走向。因此,要考察一位科学家在20世纪物理学宏阔版图上的历史...

深度学习“觉醒”:它如何让机器真正“看懂”世界?

深度学习“觉醒”:它如何让机器真正“看懂”世界?

来源:AI数据胡公众号 爱 好奇 6个月前(10-15) 362浏览 0评论

从认猫到创造猫,一场静默的技术革命已然发生。 还记得我们上次聊的机器学习吗?它像一个能从数据中总结规律的“学霸”。今天,我们要介绍的是这个学霸家族里的一位“超级大脑”——深度学习。 如果说传统机器学习还在用简单的公式解题,那么深度学习已经学会了“抽象...

别再觉得AI神秘了!它学习的方式,其实和你家孩子一模一样

别再觉得AI神秘了!它学习的方式,其实和你家孩子一模一样

来源:AI数据胡公众号 爱 好奇 6个月前(10-15) 430浏览 0评论

朋友们,不知道你有没有过这样的经历: 刚和朋友聊完某个商品,打开购物APP,它赫然出现在推荐位;在短视频平台多看了一会儿萌宠视频,接下来满屏都是可爱的猫猫狗狗。 这一切的背后,并不是手机在“偷听”你(从技术原理上讲,很难且风险大),而是一套名为 “机...

AI的三大流派:符号主义、连接主义与行为主义

AI的三大流派:符号主义、连接主义与行为主义

来源:AI数据胡公众号 爱 好奇 6个月前(10-15) 849浏览 0评论

如果把人工智能的研究比作一场探寻“智慧”源泉的远征,那么在这条漫长的道路上,先后出现了三条风格迥异的探索路径。它们代表着人类对“智能”本质的不同理解,也深刻地塑造了今天AI发展的面貌。 这就是我们今天要谈的——人工智能的三大流派:符号主义、连接主义和...

什么是人工智能?从规则系统到学习系统的范式转移

什么是人工智能?从规则系统到学习系统的范式转移

来源:AI数据胡公众号 爱 好奇 6个月前(10-15) 329浏览 0评论

“人工智能”这个词,如今早已遍布街头巷尾,从手机里的语音助手,到能写诗会绘画的AI模型,它似乎无所不能,又似乎蒙着一层神秘的面纱。我们不禁要问:它究竟是什么?它又是如何一步步从科幻走入现实,并深刻改变我们世界的? 要理解今天的人工智能,我们不能只看它...

文生图大模型原理

文生图大模型原理

来源:科普中国 爱 好奇 9个月前(07-19) 658浏览 0评论

相信不少朋友已经体验过文生图这类模型,比如 MidJourney、Stable Diffusion 或 OpenAI 的 DALL·E 等。只需简单输入一段文字,就能获得高质量的图像,这也让许多平面设计师倍感压力。接下来,我们将深入探讨这类模型的工作...

安全使用充电宝的这些知识你知道吗?

安全使用充电宝的这些知识你知道吗?

来源:返朴公众号 爱 好奇 10个月前(07-14) 647浏览 0评论

近期,多个品牌充电宝厂家因电芯存在安全风险实施召回,而此前国家市场监督管理总局已撤销或暂停了多个充电宝及电芯厂家 3C 认证。6月26日,民航局发布紧急通知,自 6 月 28 日起禁止旅客携带没有 3C 标识、3C 标识不清晰、被召回型号或批次的充电...

人工智能三大学派的理论分野

人工智能三大学派的理论分野

来源:中国社会科学网公众号 爱 好奇 11个月前(05-29) 690浏览 0评论

2018年以来,以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破,推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变,带来“全民AI”热潮。然而,人工智能的发展过程也跌宕起伏,在其发展历史过程中逐步形成具有...

所有智驾的AEB,都可能遭遇“失灵”?

所有智驾的AEB,都可能遭遇“失灵”?

来源:路咖汽车 爱 好奇 1年前(2025-04-05) 451浏览 0评论

谁也没想到,开年刚刚掀起的“智驾平权”浪潮,这两天却因为一起交通事故,被狠狠地泼了一盆冷水。 3月29日晚,一辆小米SU7标准版在德上高速公路池祁段遭遇严重事故,以97km/h的速度撞上了水泥护栏并发生爆燃,车上3人不幸遇难。最关键的是,在事故发生前...

万亿赛道的具身智能,到底是什么?

万亿赛道的具身智能,到底是什么?

来源:王智远公众号 爱 好奇 1年前(2025-03-25) 546浏览 0评论

周末和朋友聊天,提到具身智能。有诸多观点,但让我意外的是,大家都具身智能的理解不太一样。 有的说,机械臂在工厂内能自动搬运货物,这是具身智能;有的朋友认为,具身智能应该像人一样能走路的机器人。还有人说,具身智能像大模型一样,有意识、认知。 这些观点到...

3000字看懂LLMs 的工作原理:从预训练到推理

3000字看懂LLMs 的工作原理:从预训练到推理

来源:智驻未来公众号 爱 好奇 1年前(2025-03-21) 665浏览 0评论

导读 都2025年了,关于“大模型”这个词,想必很多人多不陌生,它们似乎拥有神奇的力量,能够生成各种文本内容,从简单的对话到复杂的学术论文。然而,这些看似“魔法”的模型背后,其实有着严谨的科学原理和技术支撑。今天,我们就来揭开大语言模型的神秘面纱,深...

为啥大模型需要强化学习?

为啥大模型需要强化学习?

来源:智驻未来公众号 爱 好奇 1年前(2025-03-20) 601浏览 0评论

强化学习:让模型从经验中学习 人类和 LLMs 处理信息的方式截然不同。我们直观理解的简单算术,对 LLMs 来说只是文本标记的序列。相反,LLMs 能够在复杂话题上生成专家级别的回应,仅仅是因为它们在训练中见过足够的例子。这种认知差异使得人类标注者...

大白话解释Token:更多Token=更强AI?为何要用Token结算?

大白话解释Token:更多Token=更强AI?为何要用Token结算?

来源:超算百科公众号 爱 好奇 1年前(2025-03-07) 1027浏览 0评论

你有没有想过,当你和AI聊天、让它写文章或者生成代码时,它究竟是如何理解你的问题并给出回答的?其实,这一切的背后都离不开一个关键概念——Token 。 你可以把它想象成语言的“积木”,每一个Token都是AI理解和生成文本的基本单元。从简单的日常对话...

大白话解释大模型的技术原理,为什么它那么聪明?

大白话解释大模型的技术原理,为什么它那么聪明?

来源:超算百科公众号 爱 好奇 1年前(2025-03-07) 832浏览 0评论

近年来,大模型技术逐渐走进我们的生活。无论是在科技新闻里,还是在日常聊天中,总能听到它的名字。它不仅能写文章、画图、翻译语言,还能帮医生诊断疾病,甚至完成一些我们以前觉得只有人类才能做的事情。 “大模型”到底是什么?为什么它这么厉害?它是怎么做到的?...

模型蒸馏:让学霸老师带出学神学生

模型蒸馏:让学霸老师带出学神学生

来源:中兴文档公众号 爱 好奇 1年前(2025-02-19) 715浏览 0评论

目前大模型的应用场景已经落地到我们生活的方方面面,然而,随着应用场景的不断拓展,人们逐渐意识到大模型在运行效率和资源消耗方面存在一定的局限性。 于是,一种创新的模型优化手段 —— 模型蒸馏技术应运而生。 那么,究竟什么是模型蒸馏呢? 今天,就让我们一...

著名女星因“流感并发肺炎去世”!感冒出现这些症状千万别拖……

著名女星因“流感并发肺炎去世”!感冒出现这些症状千万别拖……

来源:科普中国公众号 爱 好奇 1年前(2025-02-03) 813浏览 0评论

划重点 流感危害可以很大,易引发严重并发症,对高危人群尤为致命,因此,一定要重视流感疫苗接种!!! 每年的 9 月和 10 月通常是接种流感疫苗的好时机,但即便在 10 月底前没有打上疫苗,在整个流感季都是可以接种的。而且,由于流感病毒易发生变异,每...

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