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神经元网络即将干的漂亮事儿

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图为吴恩达

文 / 陈庆春    作者微信订阅号:诚意阅读(ReadingisReading)

当人们想要机器和人类一样有意识、有思考能力时,便想到了人工搭建一个类似大脑神经元的网络,以模拟大脑。过去,这只是一种想象,但如今它不仅变成了现实,而且未来它将使机器比人类更懂得如何思考。

在1月31日The BIG Talk硅谷会议现场,霍德·利普森展示了这样一段视频:一个搭建了神经元网络的异形机器人,在行走过程中,突然对它面前的两个人产生了兴趣,并开始模糊地扫描这两张脸。

这让在场所有的人都不寒而栗,因为作为纽约康奈尔大学工程系的教授,霍德·利普森同时告诉我们,“事前并未给该机器人输入任何有关扫描人脸的程序!”是机器人自己主动开始“思考”——是否应该关注一下前面的人。

试想一下,当你身边的面包机突然开口问你想烤什么面包时,你会不会吓一跳?

这一切都将变成现实。

促进深度学习能力起飞

百度首席科学家、38岁的吴恩达笃定地说,未来有一天,他的孙女一定会这样不解地问他:以前你跟你的微波炉说话,他都不理你,这是不是太没礼貌了?

7 年前,吴恩达要求他的学生写一个程序,以识别咖啡杯。但那时根本无法实现,现在却已经做得很好了。吴恩达展示的下图,全部是由机器识别出来、并写下来的文字。

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为什么今天可以做到这样?吴恩达以火箭为例做了解释:火箭之所以能够起飞,是因为有足够马力的发动机以及燃料,而神经元网络就是机器深度学习的发动机,社会数字化形成的大数据则是燃料,目前这两者正变得越来越强大

2010年,神经元网络有1千万个连接点,随后发展到用1000个服务器实现10亿个连接点,百度则用3个超级电脑替换掉了1000个服务器,再后来是用16服务器实现100亿个连接点,目前已可以实现1000亿个连接点。

现在的神经元网络就像是给人类大脑画了一幅简单的漫画,但它的进展却是摩尔级的,它正使得机器的视觉和听觉能力日新月异,随之而来的便是深度学习能力的起飞。

吴恩达称,目前具备神经元网络的机器已在视觉领域的医学影像、图片识别、百度眼镜中得以应用

语音识别能力的提升,将促使我们围绕语音界面来重新设计移动产品,从而推动物联网的革命,比如汽车、家用设备(TV、冰箱等)、可穿戴设备等均可使用语音作为人与机器的沟通交互界面。

丰田硅谷实验室高级总监Nick Sugimoto先生,在现场展示了用苹果系统和Android系统的丰田车是如何与人类进行语音沟通的,打电话、导航均无需动手操作,语音就是交互界面。

机器还会学会什么?最可怕的事情正在发生——它正学会独立思考。

机器人会创造机器人

过去,在机器人领域有一个禁语:Conscious(意识)。

意识是什么?霍德·利普森的解释是——想象自己的能力,比如我站在台上你会怎么看我?而意识的产生来自于两个方面:第一,与外面的世界沟通;第二,与自己前一个活动行为沟通。这其实就是思考。

人类意识的产生还来自于独特的人类大脑生理结构,即有一个低级大脑和一个高级大脑,再加上一个有效的反馈机制。当低级大脑先做出决策后,高级大脑负责监督它,然后做出了决策,这即是反馈的一部分。

根据这一机理,霍德·利普森在机器人里面设计了类似的装置:一个低级控制器、一个高级控制器,一个反馈机制,当然还有一个庞大的神经元网络。

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有了这些之后,机器开始自己学习,自己思考了。霍德.利普森用视频展现了一个真实机器人最低级的表现是,有四个腿的异形机器人,断了一条腿后,也能慢慢适应着用3条腿平稳地走路。更高级的表现是,机器人可以画油画,发现数学公式,扫描人脸。

“我不知道未来机器的思考能力是不是真的会超过人脑,但现在可以看到这种迹象。” 霍德·利普森认为,机器人会具备越来越多的人性,他可能会写社论,抚养孩子,甚至自己创造另一个机器人,“他们做很多事情都会比人类厉害。”

会思考的机器人将可能挑战人类存在的意义。

苹果的创始人之一沃兹告诉我们,他以前也不相信机器人真的可以超越人类,但在听了《奇点临近》一书作者库兹韦尔的演讲之后,他认为在数据足够的情况下,未来20年内,电脑超过人脑是完全可能的,因为神经元网络真的太伟大了。

霍德·利普森不担心机器人会杀人,但担心人类会利用机器人做什么。

机器人就像一个牙牙学语的孩子,你教他什么,他便会什么,你给他接触什么,他便拥有什么。

当一堆铁块(有可能是塑料)突然给你倒来一杯水,因为他想了一下,觉得你肯定渴了,而你这时确实渴了,你看着他,是应该害怕,还是兴奋?

霍德·利普森(下图)显然是异常兴奋的,他说:“如果你相信机器人会杀死人类,那么你将错过巨大的科技进步的机会。”

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