标签：范式

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 12分钟前 1浏览 0评论

本篇为《智能体·新世界》系列第一期，在Agent应用爆发前夜，服务于AI的生态层正在形成，给 Agent“卖铲子”，蕴含着巨大的创新潜力。 文｜郭晓静 编辑｜徐青阳 Agent被称为AI时代的原生应用形式，被寄予厚望。AI时代的淘金者，也将蜂拥而至。...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 24小时前 18浏览 0评论

文｜博阳 编辑｜徐青阳 近期，谷歌的 Nested Learning 引发了一场模型界的记忆地震。 很多人重新意识到，大模型不必永远是「训练完就封存」的只读权重，它也可以在推理过程中继续变化。在 Nested Learning 里，当模型读到新的上下...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 1周前（01-12） 89浏览 0评论

文｜博阳 编辑｜徐青阳 在刚刚过去的2025年，我通读了大约两百篇人工智能领域的论文。 如果用一个词来形容这一年的技术体感，那就是「暴力美学」时代的终结。单纯依靠堆砌参数摘取低垂果实的日子已经过去，2025年的技术进化回归到了基础研究。 这篇文章，我...

来源：机器之心公众号 爱 好奇 3周前（01-03） 115浏览 0评论

大家新年快乐！今天和大家分享 KAN 作者刘子鸣最新发布的一篇博客。 过去的一年，我们见证了 Scaling Laws 持续发力，模型能力不断刷新天花板。虽然 AI 社区从未停止对可解释性的探索，但在工程进展如此迅猛的当下，我们对模型内部机制的理解，...

来源：新智元公众号 爱 好奇 3周前（01-03） 108浏览 0评论

【新智元导读】 KAN网络作者刘子鸣新作直击痛点：Scaling Law虽然能通过「穷举」达成目标，但其本质是用无限资源换取伪智能。而真正的AGI应大道至简。 继Ilya之后，柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络KAN一作向Scaling Law发出最新檄文！ ...

来源：新智元公众号 爱 好奇 3周前（01-02） 85浏览 0评论

【新智元导读】过去10年，AI大模型的技术本质，是把电力能源通过计算过程转化为可复用的智能。2026年，我们需要让AI模型在单位时间内「吃下」更多能源，并真正将其转化为智能。 2026年的AI圈子，最怕什么？ 从2022年底ChatGPT横空出世以来...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 3周前（12-29） 92浏览 0评论

文丨苏扬 作者丨徐青阳 谷歌Gemini3发布后，资本市场上演了一场“跷跷板”游戏。 借助年度旗舰模型，谷歌市值一度涨超5000亿美元。另一方面，算力霸主英伟达同期蒸发了6000亿美元。 巨大的“剪刀差”似乎在暗示风向转变：当TPU跑出了Gemini...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 4周前（12-23） 142浏览 0评论

文丨晓静 编辑丨徐青阳 北京时间12月21日，OpenAI创始人之一、AI大神安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）发布了名为《2025年大语言模型年度回顾》（2025 LLM Year in Review）的年度深度观察报告。 在这份综述...

来源：集智俱乐部公众号 爱 好奇 1个月前（12-11） 157浏览 0评论

导语 科学发现的轨迹，如同交织在人类历史中的璀璨织锦，经历了一系列范式的演进。早期的探索，主要依赖于由直觉、反复试验或机缘巧合驱动的经验发现。随后，以牛顿力学为代表的理论框架，为我们洞察自然现象的基本原理提供了基石。高性能计算的崛起，则开启了跨学科、...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 1个月前（12-09） 201浏览 0评论

《AI未来指北》论文解读专栏，以一线视角和最易懂的语言拆解顶会顶刊精华。 文 ｜博阳 编辑 ｜郑可君 如果说2024年是长文本的军备竞赛，那到了25年年末，随着自进化模型、持续学习成为模型下一步核心瓶颈，战场已经转到了对记忆能力的全面加强上。 而在这...

来源：36氪 爱 好奇 2个月前（12-06） 165浏览 0评论

是什么让谷歌成功跨越了多次范式转移？ 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：AI不是移动时代的简单延续。苹果和亚马逊的路径依赖，正在成为新时代的“赢家诅咒”。文章来自编译。 范式...

来源：追问nextquestion公众号 爱 好奇 2个月前（11-15） 261浏览 0评论

近年来，AI的迅猛发展也使科研范式发生了根本性变革。谷歌基于Gemini 2.0的多智能体系统“co-scientist”在48小时内便独立复现并扩展了人类研究者历时十年才确立的超级细菌耐药机制假设，甚至提出了额外且合理的全新理论；而DeepMind...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 3个月前（10-15） 241浏览 0评论

从认猫到创造猫，一场静默的技术革命已然发生。 还记得我们上次聊的机器学习吗？它像一个能从数据中总结规律的“学霸”。今天，我们要介绍的是这个学霸家族里的一位“超级大脑”——深度学习。 如果说传统机器学习还在用简单的公式解题，那么深度学习已经学会了“抽象...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 3个月前（10-15） 212浏览 0评论

“人工智能”这个词，如今早已遍布街头巷尾，从手机里的语音助手，到能写诗会绘画的AI模型，它似乎无所不能，又似乎蒙着一层神秘的面纱。我们不禁要问：它究竟是什么？它又是如何一步步从科幻走入现实，并深刻改变我们世界的？ 要理解今天的人工智能，我们不能只看它...

来源：腾讯科技公众号 爱 好奇 8个月前（05-25） 544浏览 0评论

《AI未来指北》特约作者｜博阳 木木 编辑｜萌萌 超级省流版： 1）速览本次大会发布十余款新品： 基础模型： Gemini 2.5 Flash 新版：毫秒级推理、稀疏 MoE 路由，性能更强。 Gemini 2.5 Pro + Deep Think ...

来源：DeepTech深科技公众号 爱 好奇 10个月前（03-26） 494浏览 0评论

近日，在英伟达 GTC 2025 的“炉边对话”环节中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家、美国纽约大学教授杨立昆指出：“仅仅依靠语言和文字训练出来的 AI 系统，永远无法逼近人类的理解力。”他进一步指出，符号操作与真实理解之间存在一道不可逾越...

来源：老胡说科学公众号 爱 好奇 10个月前（03-24） 487浏览 0评论

从小学开始，我们被教导科学方法论：观察、研究、假设、实验、分析、得出结论。看上去完美无缺，逻辑自洽。然而，现实中的科学家很少这样工作。科学界的两大推理方式——归纳与演绎，才是科学方法的真正主角，而它们的较量，至今未分高下。 回到17世纪，英国哲学家弗...