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在变局中寻找定数:周期、估值与人性的底层逻辑

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寻找波动的“锚点”:穿越迷雾的生存法则

“世界没有永恒的赛道,只有永恒的周期思维。” 在瞬息万变的市场中,盲目追逐“变量”往往令人疲惫且易入歧途,唯有洞悉底层的“定量”,才是盈利的基石。

本文通过复盘 1918 年大流感、二战股市风云及 A 股二十余年的沧桑变迁,深度拆解价值投资中三项永不过时的核心原则:

  • 一切皆周期:洞察需求斜率与产能供给的时间差,在盛极而衰前预见寒冬。

  • 估值终有效:不赌未来的虚妄,只在当前的性价比具备绝对优势时果断出手。

  • 人性永不变:在贪婪与恐惧的钟摆中,通过“事上磨练”达成知行合一。

在这个充满博弈色彩的市场里,理性的方法论并非束缚,而是成本最低、胜率最高的进阶路径。

原则之一:万物皆周期,盛衰自有律

在投资者的眼中,成长股与周期股常被视为对立的两个阵营。事实上,一切成长终将归于周期。两者的区别仅在于商业模式导致的时间跨度不同:猪周期平均 3~5 年一轮回;白酒行业自 2000 年起经历了三轮明显的起伏;而银行的周期则长达十年之久。

“花无百日红”是商业世界的铁律。 周期波动的核心动力源于两点:需求释放的斜率产能供给的滞后

最新案例:电动汽车(EV)市场的“繁花”与“凋零” 2021—2023 年,新能源车渗透率斜率陡峭,需求爆发让市场陷入癫狂,资本疯狂涌入扩产。然而,当 2024 年渗透率增速放缓时,前期过度建设的产能集中释放,行业瞬间从“蓝海”变为“修罗场”。2024 年至今,车企间爆发了惨烈的价格战,不仅是二线品牌的生死关头,连头部企业的利润率也遭受重创。这再次证明:无论赛道多么先进,一旦供给超出需求承载力,必然进入残酷的去产能周期。

因此,需求快速拉升、供给受限时的“量价齐升”只是幻象;当渗透率见顶、过剩产能杀到时,价格战与破产退潮才是周期的终局。没有永恒的赛道,只有处于不同阶段的周期。

原则之二:估值终有效,钟摆必回归

有一种流传甚广的偏见,认为 A 股是只有趋势、没有估值的“非理性市场”。但历史数据证明,估值因子在 A 股不仅有效,而且具有决定性的回归力量。 极致的趋势只是推倒了钟摆,却从未能阻止它向中点摆回。

通过对 1918 年大流感和二战期间英美股市的复盘可以发现:股市并非因为“预见未来”而上涨,而是因为“位置足够低”。当估值跌至 0.2~0.4 倍 P/B 时,所有的利空都已钝化,投资者下注的理由不再是预期利好,而是当前的性价比已经足以对抗任何极端风险。

最新案例:日经 225 的重生与 A 股红利资产的崛起 2024 年初,日经 225 指数突破了沉寂 34 年的历史高点。其核心逻辑并非日本经济重回巅峰,而是长达十年的企业治理改革叠加极低估值的修复。 同样,回到 A 股,2024 年初当市场陷入流动性迷茫时,以银行、煤炭为代表的“中特估”红利资产却一骑绝尘。这本质上是市场在抛弃“虚幻成长”后,对高股息、低估值这一“硬逻辑”的集体回归。当估值被压缩到极致,即使没有重大利好,本身就是最大的利好。

我们之所以下注,不是因为能预见明天会发生什么,而是因为当前的注码足够安全

原则之三:人性永不变,修行为第一

资本市场的牛熊轮回,本质上是人类情感的共振。哪怕大师们的经验已汗牛充栋,也无法阻挡人性中根深蒂固的贪婪与恐惧。

从 2007 年的 6124 点,到 2015 年的“杠杆牛”,再到 2021 年年初对“赛道股”的永恒崇拜,市场每一次的疯狂都如出一辙。而当 1664 点、2018 年底以及 2024 年年初 市场出现非理性抛售时,那种“世界末日”般的绝望感也从未改变。

最新案例:2024年初的“雪球”清收与情绪坍塌 2024 年 1 月至 2 月,A 股经历了罕见的流动性冲击。由于衍生品杠杆触发及中小市值股票的剧烈波动,恐慌情绪在社交媒体的放大下瞬间见底。无数投资者在黎明前的黑暗中交出了血泪筹码。事后看来,那不仅是认知的挑战,更是对人性承压能力的终极考验。

王阳明曾言:“人须在事上磨,方立得住。” 这种修行无法仅靠读书获得,必须身处市场波动的漩涡中,通过一次次的“克己功夫”来实现定力。研究历史与大师心得,是成本最低的进步方式,它让我们避免成为杜牧笔下“后人哀之而不鉴之”的悲剧主角。

结语:在理性中赢得未来

二十年来,A 股的玩法在变,主角在变,但周期、估值、人性这三大基石稳如泰山。

  • 周期是实体的呼吸;

  • 估值是市场的度量衡;

  • 人性则是波动的放大器。

很多人抱怨 A 股充满赌性,认为理性者寸步难行。其实,越是非理性的市场,理性人的超额收益就越高。 只有当新手在乱局中手足无措、情绪失控时,坚持正确打法的专业投资者,才能从周期的波动与人性的弱点中提取出最丰厚的利润。

只要世界还有贪婪与恐惧,价值投资就永远拥有其生长的土壤。

备注:本文由好奇网综合网络信息并通过 Gemini 整理润色生成

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