2025年10月的内容

来源：吴晓波频道公众号 爱 好奇 2周前（10-17） 79浏览 0评论

“恐惧与希望的平衡，才是创新的原动力。” 文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道） 这几年，我们的生活像是被按下了快进键。 生成式AI从论文走进现实，不到两年，便让语言、艺术、法律、教育、金融等领域重新洗牌。仿佛都在验证熊彼特那句一百年前的预言： “...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 2周前（10-15） 93浏览 0评论

从认猫到创造猫，一场静默的技术革命已然发生。 还记得我们上次聊的机器学习吗？它像一个能从数据中总结规律的“学霸”。今天，我们要介绍的是这个学霸家族里的一位“超级大脑”——深度学习。 如果说传统机器学习还在用简单的公式解题，那么深度学习已经学会了“抽象...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 2周前（10-15） 93浏览 0评论

朋友们，不知道你有没有过这样的经历： 刚和朋友聊完某个商品，打开购物APP，它赫然出现在推荐位；在短视频平台多看了一会儿萌宠视频，接下来满屏都是可爱的猫猫狗狗。 这一切的背后，并不是手机在“偷听”你（从技术原理上讲，很难且风险大），而是一套名为 “机...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 2周前（10-15） 117浏览 0评论

如果把人工智能的研究比作一场探寻“智慧”源泉的远征，那么在这条漫长的道路上，先后出现了三条风格迥异的探索路径。它们代表着人类对“智能”本质的不同理解，也深刻地塑造了今天AI发展的面貌。 这就是我们今天要谈的——人工智能的三大流派：符号主义、连接主义和...

来源：AI数据胡公众号 爱 好奇 2周前（10-15） 82浏览 0评论

“人工智能”这个词，如今早已遍布街头巷尾，从手机里的语音助手，到能写诗会绘画的AI模型，它似乎无所不能，又似乎蒙着一层神秘的面纱。我们不禁要问：它究竟是什么？它又是如何一步步从科幻走入现实，并深刻改变我们世界的？ 要理解今天的人工智能，我们不能只看它...

来源：学术头条公众号 爱 好奇 3周前（10-12） 102浏览 0评论

思维链（CoT）提示技术已被证明能提升大语言模型（LLM）在各类任务中的表现。采用该方法时，LLM 似乎会先生成类似人类的推理步骤（即 CoT 推理），再给出最终答案，这往往让人觉得 LLM 正在进行深思熟虑的推理过程。 然而，亚利桑那州立大学团队在...

来源：果壳公众号 爱 好奇 3周前（10-09） 109浏览 0评论

这是10月7日在瑞典斯德哥尔摩拍摄的2025年诺贝尔物理学奖公布现场。 在量子物理的世界里，常常会发生一些违反直觉的事情：粒子能穿过墙壁、能量像硬币一样一枚一枚地发放、一个系统能同时处在两个状态之中。这样的现象看似只存在于微观世界，远离我们的日常经验...

来源：36氪 爱 好奇 4周前（10-06） 122浏览 0评论

十大逻辑谬误解析。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：逻辑谬误是指存在缺陷的推理。本文列出了十大最常见的逻辑谬误，包括其其含义、示例和规避方法。本文来自编译，希望对您有所启发...

来源：学术头条公众号 爱 好奇 4周前（10-03） 116浏览 0评论

在日前参加的一个访谈中，强化学习之父、图灵奖得主 Richard Sutton 语出惊人：大语言模型（LLM）是一个错误的起点，是一条死胡同。 在 Sutton 看来，真正的智能源自经验学习，通过行动、观察与反馈持续修正行为，实现目标；相比之下，大语...