标签：深度学习

爱 好奇 9年前（2015-03-16） 3290浏览 0评论

本文来源Nature，作者Nicola Jones，由机器之心独家翻译出品，参与成员：微胖、sunglass、小琦。 三年前，在山景城（加利福尼亚州）秘密的谷歌X实验室里，研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片，并且导入到Google...

爱 好奇 9年前（2015-02-26） 2923浏览 0评论

本文原载IEEE<Spetrum>，作者Lee Gomes，由机器之心独家翻译出品，参与成员：电子羊、翬、泥泥刘、赤龙飞、郑劳蕾、流明。 人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作「AI寒冬」。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如...

爱 好奇 9年前（2015-02-13） 2067浏览 0评论

编者按：本文来自“流浪汉”投稿（@ZhangLumin），一个在硅谷工作的码农，有机器学习背景，平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习（deep learning）算法运...

爱 好奇 9年前（2015-02-13） 2718浏览 0评论

多伦多大学网站上有一个好玩的图像识别 Demo 应用。简单点说，这个 Demo 可以把输入图像转化成文字描述的输出：比如，你上传一张喵星人在玩球的图片，系统就会用自然语言的形式输出他对该图片的“认识”：猫在玩球。如果你想去这个网站瞧瞧可以点这里。 斯...

爱 好奇 9年前（2015-02-10） 3973浏览 0评论

本文原载Medium <BLACKCHANNEL>，作者Steven Levy，由机器之心独家翻译出品，参与人员：赤龙飞、lossalmoner、补、电子羊、泥泥刘、小勺、赵云峰。 Geoffrey Hiton说：“我需要了解一下你的背景...

爱 好奇 9年前（2015-02-08） 3037浏览 0评论

摘要 : 深度学习是为了让人们更好地相信我们能做到用神经网络模拟人脑。深度学习算法未来能冲击世界，目前对我们所能进行的测量来说，数据提供得越多，得到的结果就越好。在大数据环境下，新的人工智能算法较之前变得越来越好。 The BIG Talk在2015...

爱 好奇 9年前（2015-02-05） 3330浏览 0评论

作者/赵云峰 百度首席科学家吴恩达在百家BIG TALK硅谷活动上提到，从优秀产品到大量用户，再到海量数据，最后返回优秀产品是一个良性循环，但最后一个环节“海量数据到优秀产品”会出现问题，因为当数据积累过多时，就无法对这些数据进行完整和准确的处理，从...

爱 好奇 9年前（2015-02-03） 3340浏览 0评论

在斯坦福大学教授Allison Okamura的实验室里体验过机器触觉，又看到Raymond McCauley展示他嵌入左手虎口的胶囊芯片后，我终于对人工智能威胁下的人类命运不那么担心了，人类也许不会像掌握其他工具那样成为机器人的主宰，但也不会沦为机...

爱 好奇 9年前（2015-01-21） 2364浏览 0评论

近日百度宣布在一部超算系统Minwa上部署了深度学习算法，进而在ImageNet图像识别测试中取得了只有5.98%错误率的新纪录。无独有偶，Facebook也刚刚宣布对部分深度学习代码开源，以推进这项技术在业界的普及。深度学习这个概念越来越频繁地出现...